Álgebra linear/Índice/Matrizes

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[editar] Introdução

O termo matriz pode ser mais conhecido entre programadores e profissionais da informática, como sendo uma estrutura de dados. Em matemática, no entanto, matrizes são consideradas de forma bastante diferente.

Intuitivamente, uma matriz é uma lista de números, dispostos em linhas e colunas, ou seja, é um tipo de tabela.

Logo abaixo, apresenta-se uma matriz. A notação utilizada é bastante comum.

 A = \begin{pmatrix}
2 & 4&10\\
1&-3&-7\\
3&0&0\\
5&5&0
\end{pmatrix}

A matriz acima tem 4 linhas e 3 colunas, então pode ser chamada de matriz 4 × 3 (matriz 4 por 3). Além disso, pode-se ter matrizes de muitas formas diferentes. A forma de uma matriz é o nome das dimensões da mesma (m por n, quando m é o número de linhas e n é o número de colunas). A seguir são indicados alguns outros exemplos de matrizes, adotando outras possíveis notações.

Este é um exemplo de matriz 3 × 3:

 B = \begin{pmatrix}
1&2&3\\
4&5&6\\
7&8&9\\
\end{pmatrix}

Esta matriz tem a forma 5 × 4:

 T = \begin{pmatrix}
a&b&c&d\\
h&g&f&e\\
i&j&k&l\\
p&o&n&m\\
q&r&s&t\\
\end{pmatrix}

Aqui, tem-se uma matriz 1 × 6:

 V = \begin{pmatrix}
2&3&5&7&11&13\\
\end{pmatrix}

As matrizes são objetos matemáticos que além de permitirem uma boa organização espacial de conjuntos de dados numéricos, podem ser operadas com números (multiplicação por escalar) e com outras matrizes (sendo adicionadas, multiplicadas, etc). Entender as operações sobre matrizes é essencial para o aprendizado de Álgebra Linear.

Uma matriz é formada por linhas, que são conjuntos de dados dispostos horizontalmente e por colunas, conjuntos de dados dispostos verticalmente. Cada elemento presente em uma matriz é indicado por uma letra minúscula que possui como índice um par ordenado que representa o número da linha e o da coluna. Costuma-se representar total de linhas de uma matriz pela letra m e o número total de colunas por n. Os valores de m e de n são as dimensões da matriz.

Organização de uma matriz

[editar] Tipos Especiais de Matrizes

  • Uma Matriz Quadrada é toda aquela na qual m = n. Isto é, ela possui o mesmo número de linhas e de colunas.
  • Uma Matriz Linha é toda aquela na qual m = 1. Isto é, ela possui apenas uma linha.
  • Uma Matriz Coluna é toda aquela na qual n = 1. Isto é, ela possui apenas uma coluna.
  • Uma Matriz Diagonal é toda aquela cujo elemento Ai,j = 0 se i \neq j. Isto é, possui todos os valores iguais à zero, exceto os elementos da diagonal principal.
  • Uma Matriz Escalar é toda aquela cujo elemento Ai,j = 0 se i \neq j e Ai,j = X. Isto é, todos os valores são nulos, exceto os valores da diagonal principal que possuem sempre o mesmo valor.
  • Uma Matriz Nula é toda aquela cujos elementos Ai,j = 0. Isto é, se todos os seus elementos forem nulos.
  • Uma Matriz Identidade é toda aquela cujos elementos Ai,j = 0 se i \neq 0 e Ai,j = 1 se i = j. Isto é, possui todos os valores nulos, exceto os valores da diagonal principal que valem sempre 1.

[editar] Exemplos de Matrizes

A matriz a seguir é uma matriz de ordem 2×3 com elementos naturais.


A = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \end{bmatrix}

Nesse exemplo, o elemento a12 é 2, o número na primeira linha e segunda coluna do quadro.

De forma geral, numa matriz A de ordem m × n, o elemento aij é o símbolo na i-ésima linha e j-ésima coluna de A. Assim:.


A = \begin{bmatrix}
    a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\
    a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\
    \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
    a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn}
    \end{bmatrix}

As entradas (símbolos) de uma matriz também podem ser definidas de acordo com seus índices i e j. Por exemplo, aij = i + j, para i de 1 a 3 e j de 1 a 2, define a matriz 3×2 A = \begin{bmatrix} 2 & 3 \\ 3 & 4 \\ 4 & 5\end{bmatrix}.

Abaixo, vemos o exemplo de uma Matriz Quadrada:

A = \begin{bmatrix} 3 & 5 & 23 \\ 3 & 4 & 5\\ 4 & 1 & 9\end{bmatrix}

E agora um exemplo de uma Matriz Identidade:

A = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 1\end{bmatrix}

[editar] Notas

  1. Para saber mais sobre o surgimento das matrizes, pode ser consultado este site.


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