Introdução à Probabilidade e Estatística/Índice

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Índice 1 EMENTA 1.1 OBJETIVO 1.2 PRÉ-REQUISITO 1.3 PROGRAMA 1.4 BIBLIOGRAFIA 1.5 OBRIGATÓRIO 2 Conteúdo 3 Conteúdo a ser fundido no principal 3.1 Outra

[editar] EMENTA

[editar] OBJETIVO

Iniciar o estudante no uso das ferramentas de análise de probabilidades e estatística.

[editar] PRÉ-REQUISITO

Nenhum.

[editar] PROGRAMA

[editar] BIBLIOGRAFIA

• Bussab, W.O. e Morettin, P.A. (2002). ESTATÍSTICA BÁSICA, 5a. ed., Saraiva, São Paulo.
• Magalhães, M.N. e Pedroso de Lima, A. C. (2004). NOÇÕES DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. 6ed., Edusp, São Paulo.
• Noether, G.E. (1971). INTRODUCTION TO STATISTICS: A FRESH APPROACH, Mifflin, Boston

[editar] OBRIGATÓRIO

Probabilidade e Estatística é obrigatório para desenvolvimento de todas as disciplinas matemáticas à seguir.

[editar] Conteúdo

1. Introdução
2. Fundamentos de probabilidade
3. Espaços amostrais finitos
   1. Análise combinatória
   2. Aplicações no cálculo de probabilidades
4. Probabilidade condicional e independência
   1. Eventos condicionados
   2. Eventos independentes
5. Variáveis aleatórias unidimensionais
   1. Variáveis aleatórias discretas
   2. Variáveis aleatórias contínuas
   3. Variáveis aleatórias mixtas
6. Variáveis aleatórias bidimensionais
   1. Variáveis aleatórias bidimensionais discretas
   2. Variáveis aleatórias bidimensionais contínuas
7. Funções de variáveis aleatórias
8. Caracterizações adicionais
   1. Esperança
   2. Variância
   3. Mediana, moda e covariância
9. A distribuição de Poisson
10. A distribuição normal
11. Função geratriz de momentos
12. Somas de variáveis aleatórias
    1. Lei dos grandes números
    2. Teorema central do limite
13. Estimação de parâmetros
14. Testes de hipóteses
15. Bibliografia

[editar] Conteúdo a ser fundido no principal

• Introdução
  • O que é Estatística
  • História da Estatística
• Estatística Descritiva
  • Tipos de dados
  • Métodos de coleta de dados
  • Parâmetros
  • Formas de se representar os dados
  • Probabilidade
  • Função de distribuição de probabilidade discreta
    • Distribuição uniforme
    • Distribuição de Bernoulli
    • Distribuição Binomial
    • Distribuição de Poisson
    • Distribuição Hipergeométrica
  • Probabilidade Contínua
  • Função densidade de probabilidade
  • Medidas de parâmetros de variáveis contínuas
  • Principais modelos de distribuição contínua
    • Distribuição uniforme contínuo
    • Distribuição exponencial
    • Distribuição Normal
• Estatística Inferencial

[editar] Outra

EMENTA:

1. A natureza da Estatística
2. População e amostra
3. Séries estatísticas
4. Gráficos estatísticos
5. Distribuição de freqüência
6. Medidas de posição
7. Medidas de dispersão ou de variabilidade
8. Medidas de assimetria. Medidas de curtose
9. Correlação e regressão
10. Números índices.