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CCT-UFCA/Ciência da Computação/Análise de Regressão

De Wikiversidade

Programa do Componente Curricular

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Código:
Componente Curricular: Análise de Regressão
Semestre de Oferta: Tipo: Disciplina Caráter: Optativa
Unidade Acadêmica Responsável: Centro de Ciências e Tecnologia - CCT
Área: Matemática
Créditos: 4 Carga horária: 64 Teórica: 64 Prática: 0 Extensão: -
Pré-requisito: CC0010 - Probabilidade e Estatística
Co-requisito:
Equivalência:

Objetivos

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Proporcionar ao aluno o conhecimento teórico-prático aos tópicos do programa para uso nas situações relacionadas com a sua área de estudo ou em disciplinas afins.

Regressão linear simples. Regressão linear múltipla. Métodos de diagnóstico. Métodos de seleção de variáveis. Modelos lineares generalizados.

Conteúdo

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Metodologia

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Avaliação

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Bibliografia Básica

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  1. DRAPER, N. R.; SMITH, H. Applied regression analysis. 3nd.ed. New York: John Wiley & Sons, 1998.
  2. LINDSEY, J. K. Applying generalized linear models. New York: Springer-Verlag, 1997.
  3. NETER, J.; KKUTNER, M. H.; NACHTSHEIM, C. J.; WASSERMAN, W. Applied linear statistical models. 4th. ed. Chicago: Times Mirror Higher Education Group, 1996.

Bibliografia Complementar

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  1. ARNOLD, S. F. The Theory of Linear Models and Multivariate Analysis. New York: Wiley, 1981.
  2. KUTNER, M.; NACHTSHEIM, C.; NETER, J.; LI, W. Applied Linear Statistical Model. 5th ed. New York: Mc Graw-Hill/Irwin, 2004.
  3. RATKOVSKY, D. A. Non-linear regression modelling. New York: Marcel Dekker, 1983.
  4. SEARLE, S. R. Linear Models. New York: John Wiley & Sons, 1997.
  5. SEBER, G.; LEE A. Linear Regression Analysis. 2nd ed. New York: Wiley-Interscience, 2003.