CCT-UFCA/Ciência da Computação/Cálculo Numérico
Programa do Componente Curricular
[editar | editar código]| Código: | CC0018 | ||||||||
| Componente Curricular: | Cálculo Numérico | ||||||||
| Semestre de Oferta: | 3º Semestre | Tipo: | Disciplina | Caráter: | Obrigatória | ||||
| Unidade Acadêmica Responsável: | Centro de Ciências e Tecnologia - CCT | ||||||||
| Área: | Matemática | ||||||||
| Créditos: | 4 | Carga horária: | 64 | Teórica: | 64 | Prática: | - | Extensão: | - |
| Pré-requisito: | CC0001 - Introdução à Programação, CC0002 - Cálculo Diferencial e Integral I e CC0063 - Álgebra Linear | ||||||||
| Co-requisito: | |||||||||
| Equivalência: | ECI0080 ou EM0014 ou MC0015 | ||||||||
Objetivos
[editar | editar código]Apresentar aos alunos os problemas e métodos básicos da Análise Numérica. Ao final da disciplina, os alunos deverão ser capazes de identificar e aplicar o método numérico mais adequado para uma determinada situação. Eles deverão também ser capazes de escrever programas computacionais para resolver problemas envolvendo, principalmente, interpolação, ajuste de curvas e sistemas de equações algébricas.
Ementa
[editar | editar código]Erros de aproximação. Zeros de funções. Solução de sistemas de equações lineares. Interpolação e aproximação. Integração numérica.
Conteúdo
[editar | editar código]- Erros de Aproximação:
- Tipos de erros (absoluto, relativo)
- Propagação de erros
- Estimativa e controle de erros
- Zeros de Funções:
- Métodos de busca de zeros (Bisseção, Newton-Raphson, Secantes)
- Convergência dos métodos
- Implementação e análise de eficiência
- Solução de Sistemas de Equações Lineares:
- Métodos diretos (Eliminação de Gauss, Fatoração LU)
- Métodos iterativos (Jacobi, Gauss-Seidel)
- Análise de convergência e estabilidade
- Interpolação e Aproximação:
- Polinômios interpoladores (Lagrange, Newton)
- Splines cúbicas
- Aproximação de funções por mínimos quadrados
- Integração Numérica:
- Regras de integração (Trapézio, Simpson)
- Análise de erro
- Métodos de integração adaptativos
Metodologia
[editar | editar código]A metodologia adotada na disciplina inclui aulas teóricas, onde são explicados detalhadamente os conceitos de álgebra vetorial e geometria analítica. Além das aulas teóricas, os alunos realizam a resolução de exercícios, que são propostos para aplicar os conhecimentos adquiridos e reforçar o entendimento dos conteúdos abordados.
Avaliação
[editar | editar código]A avaliação dos alunos pode ser composta por diferentes métodos, incluindo provas teóricas que abrangem os conteúdos teóricos estudados ao longo do curso. Alternativamente, a avaliação pode incluir tanto provas teóricas quanto trabalhos, que podem ser individuais ou em grupo. Além disso, a participação dos alunos nas aulas e a realização dos exercícios propostos podem ser considerados como parte da avaliação contínua. A participação nas aulas pode ou não ser um critério de avaliação, dependendo dos critérios estabelecidos pelo professor.
Bibliografia Básica
[editar | editar código]- BURDEN, R. L.; FAIRES, J. D. Análise Numérica. 8ª ed. São Paulo: Cengage Learning, 2008.
- CHAPRA, S. C.; CANALE, R. P. Métodos Numéricos para Engenharia. 7ª edição. São Paulo: McGraw-Hill, 2016.
- CAMPOS, F. F. Algoritmos Numéricos. 2ª ed. Rio de Janeiro: LTC Editora, 2007.
Bibliografia Complementar
[editar | editar código]- FRANCO, N. B. Cálculo numérico. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2006.
- SPERANDIO, D.; MENDES, J. T.; MOKEN E SILVA, L. H. Cálculo Numérico. 2ª ed. São Paulo: Pearson, 2015.
- RUGGIERO, M. A. G.; LOPES, V. L. R. Cálculo Numérico: Aspectos Teóricos e Computacionais. 2ª ed. São Paulo: Pearson Makron Books, 1996.
- BARROSO, L. C.; BARROSO, M. M. A.; FILHO, F. F. C.; CARVALHO, M. L. B.; MAIA, M. L. Cálculo Numérico (com aplicações). 2ª ed. São Paulo: Harbra, 1987.
- CONTE, S. D. Elementos de Análise Numérica. Rio de Janeiro: Editora Globo, 1972.