CCT-UFCA/Ciência da Computação/Computação Evolutiva
Programa do Componente Curricular
[editar | editar código]| Código: | - | ||||||||
| Componente Curricular: | Computação Evolutiva | ||||||||
| Semestre de Oferta: | - | Tipo: | Disciplina | Caráter: | Optativa | ||||
| Unidade Acadêmica Responsável: | Centro de Ciências e Tecnologia - CCT | ||||||||
| Área: | Sistemas de Informação | ||||||||
| Créditos: | 4 | Carga horária: | 64 | Teórica: | 64 | Prática: | 0 | Extensão: | - |
| Pré-requisito: | CC0027 - Inteligência Artificial | ||||||||
| Co-requisito: | - | ||||||||
| Equivalência: | - | ||||||||
Objetivos
[editar | editar código]Proporcionar ao aluno um domínio teórico-prático de tópicos fundamentais das redes neurais e dos algoritmos genéticos. Considerando-se a existência de múltiplos modelos conexionistas e evolutivos, esta disciplina pretende fornecer ao aluno não somente as peculiaridades, mas também os princípios gerais de funcionamento destes modelos, que poderão permitir ao aluno a criação de novos modelos de redes neurais.
Ementa
[editar | editar código]Redes neurais artificiais. Algoritmos genéticos.
Conteúdo
[editar | editar código]Metodologia
[editar | editar código]Avaliação
[editar | editar código]Bibliografia Básica
[editar | editar código]- WANG, G. G.; ALAVI, A. H. Evolutionary Computation. MDPI AG, 2019, 424p.
- ENGELBRECHT, A. P. Computational intelligence: an introduction. John Wiley & Sons, 2007.
- EIBEN, A. E.; SMITH, J. E. Introduction to Evolutionary Computation. Springer, 2010.
Bibliografia Complementar
[editar | editar código]- MICHALEWICZ, Z. Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, Springer, 1998.
- COPPIN, B. Inteligência Artificial, 1a ed. GEN LTC; 2010, 664 p.
- RUSSELL, S. J.; NORVIG, P. Inteligência artificial. 3 ed. GEN LTC, 2013, 1016 p.
- GOLDBERG, D. E. Genetic Algorithms: in Search, Optimization, and Machine Learning. Boston: Addison Wesley, 1989. 412 p. ISBN 9780201157673
- Linden, R. Algoritmos Genéticos. Ed. Brasport, 2006.