Grupos de Pesquisa

Um grupo de pesquisa em uma universidade federal do Brasil é uma unidade acadêmica composta por pesquisadores, professores, estudantes e colaboradores que se reúnem de maneira organizada para investigar e produzir conhecimento em uma área específica do saber. Esses grupos têm como objetivo desenvolver estudos e projetos científicos, contribuindo para o avanço do conhecimento e para a solução de problemas técnicos, científicos ou sociais.

Os grupos de pesquisa são oficialmente reconhecidos pelas universidades e, muitas vezes, estão registrados na Plataforma Lattes do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), o que permite maior visibilidade e credibilidade para suas atividades. Para serem reconhecidos pelo CNPq, os grupos de pesquisa precisam apresentar uma linha de pesquisa bem definida, um corpo de pesquisadores qualificados (incluindo doutores, mestres e estudantes em formação) e uma produção acadêmica consistente, como artigos científicos, livros, patentes e participação em eventos científicos.

Grupos de Pesquisa Ligados ao Curso de Ciência da Computação

CALANGO – Complexidade e Algoritmos em Grafos
LICA – Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada
PADIM Lab – Laboratório de Práticas Avançadas em Desenvolvimento, Inovação e Metodologias para Engenharia de Sistemas
- GESID – Grupo de Estudos em Sistemas de Informação e Inovação Digital
MESOR – Grupo de Pesquisa em Modelagem Estatística, Simulação e Otimização de Risco
CoDe – Grupo de Pesquisa em Computação e Design
LISIA – Laboratório de Inovação em Sistemas de Inteligência Artificial

Grupos de Pesquisa Ligados ao Curso de Ciência da Computação

1 → CALANGO - Complexidade e Algoritmos em Grafos

O CALANGO (Complexidade e Algoritmos em Grafos) é um grupo de pesquisa da UFCA, criado em 2019 e coordenado pelo professor Thiago Braga Marcilon (thiago.marcilon@ufca.edu.br). O grupo é composto por pesquisadores e docentes que atuam em torno de linhas de pesquisa relacionadas à Teoria dos Grafos, Teoria da Complexidade e Otimização, com foco no desenvolvimento de algoritmos e soluções para problemas de grande porte.

O grupo tem como objetivo principal gerar conhecimento científico e tecnológico em torno do tema central da resolução automatizada de problemas. Entre suas atividades, destacam-se:

Pesquisa de técnicas de desenvolvimento e implementação de algoritmos eficazes para problemas de grande escala;
Estudo de problemas combinatórios teóricos, como coloração de grafos, escalonamento de tarefas e alocação de recursos;
Desenvolvimento de modelos discretos e contínuos com aplicações práticas em diversas áreas da computação.

O CALANGO busca contribuir para o avanço da pesquisa em algoritmos e complexidade, bem como formar recursos humanos qualificados nessas áreas, estimulando a produção científica e a aplicação prática do conhecimento gerado.

Áreas de Atuação

O grupo atua desenvolvendo pesquisa e formando recursos humanos em temas ligados a:

Teoria da Complexidade
Teoria dos Grafos
Algoritmos em Grafos
Geometria Computacional

Membros

Nome	Data de atualização do CV
Prof. Dr. Carlos Vinícius Gomes Costa Lima	20/03/2023
Prof. Dr. Luis Henrique Bustamante de Morais	27/05/2019
Prof. Dr. Nelson Carvalho Sandes	27/05/2019
Prof. Dr. Thiago Braga Marcilon (Líder do grupo)	06/09/2019

Informações Complementares

Ano de criação: 2019
Líder: Prof. Dr. Thiago Braga Marcilon
Instituição: Universidade Federal do Cariri (UFCA)
E-mail de contato: thiago.marcilon@ufca.edu.br
Site oficial: calango.ufca.edu.br
Registro CNPq: [Inserir link quando disponível]

2 → LICA - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada

O LICA (Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada) é um grupo de pesquisa vinculado ao curso de Ciência da Computação da UFCA, coordenado pela professora Luana Batista da Cruz (luana.batista@ufca.edu.br). O grupo atua em pesquisas que integram Inteligência Artificial (IA), Aprendizado de Máquina e Processamento de Imagens, com foco na criação de soluções computacionais para problemas reais em saúde, educação e outras áreas multidisciplinares.

O LICA tem como missão desenvolver métodos e ferramentas de Inteligência Computacional que possam apoiar profissionais e instituições na tomada de decisões, promovendo inovação científica e tecnológica. Além disso, o grupo busca contribuir para a formação de recursos humanos especializados e para o avanço da pesquisa aplicada na região do Cariri.

Linhas de Pesquisa

O grupo atua em diversas linhas de investigação, com destaque para:

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
Processamento e Análise de Imagens Médicas
Diagnóstico Assistido por Computador (CAD)
Chatbots e Sistemas Inteligentes de Atendimento
Aplicações de IA na Saúde e na Educação

Membros

Nome	Função
Prof. Dr. Luana Batista da Cruz	Coordenadora
Me. Domingos Alves Dias Junior	Pesquisador

Informações Complementares

Líder: Profa. Dra. Luana Batista da Cruz
Instituição: Universidade Federal do Cariri (UFCA)
E-mail de contato: luana.batista@ufca.edu.br
Ano de formação: [Inserir quando disponível]
Registro CNPq: [Inserir link quando disponível]

3 → PADIM Lab – Laboratório de Práticas Avançadas em Desenvolvimento, Inovação e Metodologias para Engenharia de Sistemas

O PADIM Lab (Laboratório de Práticas Avançadas em Desenvolvimento, Inovação e Metodologias para Engenharia de Sistemas) é uma iniciativa interinstitucional voltada à pesquisa aplicada, desenvolvimento e inovação no âmbito da Tecnologia da Informação. O laboratório é composto por pesquisadores e estudantes de diferentes instituições brasileiras e busca aproximar a pesquisa científica da prática profissional em engenharia e desenvolvimento de software.

O PADIM Lab reúne professores e orientandos de diversas universidades, promovendo um ambiente colaborativo para a criação de soluções tecnológicas e o estudo de métodos e processos inovadores em Engenharia de Software e Sistemas de Informação. O laboratório também se destaca por integrar ensino, pesquisa e extensão, estimulando a cooperação entre universidade, indústria e sociedade.

Fundação e Estrutura

O PADIM Lab foi fundado por:

Prof. Dr. Allysson Allex De Paula Araujo (Universidade Federal do Cariri – UFCA)
Prof. Dr. Dorgival Pereira Da Silva Netto (Universidade Federal do Cariri – UFCA)
Prof. Dr. Paola Rodrigues Godoy Accioly (Universidade Federal de Pernambuco – UFPE)
Prof. Dr. Ricardo Ferreira Vilela (Universidade Estadual de Campinas – UNICAMP)

Missão e Objetivos

O laboratório tem como missão desenvolver soluções inovadoras em tecnologia e educação, explorando novas metodologias, práticas e processos que contribuam para a transformação digital e o fortalecimento da inovação em contextos acadêmicos e profissionais.

Entre os principais objetivos do PADIM Lab estão:

Promover a pesquisa aplicada e a inovação tecnológica na área de Engenharia de Software;
Investigar métodos, ferramentas e práticas para o desenvolvimento de sistemas complexos;
Integrar aspectos humanos, sociais e econômicos no estudo de Sistemas de Informação;
Criar pontes entre universidade, mercado e sociedade, fortalecendo o ecossistema de inovação.

Linhas de Pesquisa

As linhas de pesquisa do PADIM Lab abrangem temas interdisciplinares, incluindo:

Engenharia de Software Empírica
Desenvolvimento Colaborativo e Práticas Ágeis
Testes de Software e Qualidade de Sistemas
Sistemas de Informação e Inovação Digital
Educação e Treinamento em Engenharia de Software
Engenharia de Requisitos e Requisitos Legais
Inteligência Artificial aplicada à Engenharia de Software

Grupos e Projetos Associados

O PADIM Lab possuem alguns subgrupos de pesqusia dentre eles temos:

Grupo de Estudos em Sistemas de Informação e Inovação Digital (GESID)

O Grupo de Estudos em Sistemas de Informação e Inovação Digital (GESID) é um grupo interdisciplinar vinculado à Universidade Federal do Cariri (UFCA) e integrante do PADIN Lab. Seu principal objetivo é a pesquisa e o desenvolvimento de soluções na área de Sistemas de Informação que, por meio da inovação, engenharia e transformação digital, contribuam para a resolução de desafios organizacionais e tecnológicos relevantes para a sociedade.

Coordenado pelo prof. Dr. Allysson Allex Araújo, o GESID tem como missão pesquisar e desenvolver soluções inovadoras em Sistemas de Informação que promovam a transformação digital e o avanço tecnológico nas organizações e comunidades.

Sua visão é tornar-se um grupo reconhecido pelos benefícios gerados à sociedade, orientado por valores que sustentam sua atuação:

Inovação para a melhoria contínua;
Criatividade como fonte de inspiração;
Dedicação em busca da excelência;
Tecnologia como meio de transformação positiva.

Membros Fundadores

Nome	Instituição	Áreas de Atuação
Prof. Dr. Allysson Allex De Paula Araujo	UFCA	Sistemas de Informação, Inovação Digital, Engenharia de Software, Gestão e Transformação Digital
Prof. Dr. Dorgival Pereira Da Silva Netto	UFCA	Engenharia de Requisitos, Software Educacional, Inovação no Ensino de Computação
Profa. Dra. Paola Rodrigues Godoy Accioly	UFPE	Testes de Software, Engenharia Colaborativa, Engenharia de Software Empírica
Prof. Dr. Ricardo Ferreira Vilela	UNICAMP	Testes Automatizados, Qualidade de Software, Desenvolvimento Web e Engenharia de Software

Informações Complementares

Instituições envolvidas: Universidade Federal do Cariri (UFCA), Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Coordenação geral: Profs. Allysson Allex Araújo, Dorgival Netto, Paola Accioly e Ricardo Vilela
Áreas de foco: Engenharia de Software, Inovação, Transformação Digital, Educação e Inteligência Artificial
Ano de criação: [Inserir quando disponível]
Contato institucional: [Inserir e-mail ou site quando disponível]

4 → MESOR – Grupo de Pesquisa em Modelagem Estatística, Simulação e Otimização de Risco

O MESOR (Grupo de Pesquisa em Modelagem Estatística, Simulação e Otimização de Risco) é um grupo de pesquisa da Universidade Federal do Cariri (UFCA), cadastrado no Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). O grupo dedica-se à pesquisa, desenvolvimento e implementação de modelos estatísticos e computacionais voltados para a análise de risco, otimização e previsão de fenômenos complexos em diversas áreas do conhecimento.

Criado em 2010, quando o professor Paulo Renato Alves Firmino ingressou na equipe docente do Departamento de Estatística e Informática (Deinfo) da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), o MESOR foi incorporado à UFCA em 2014, tornando-se desde então um importante polo de pesquisa aplicada na região.

Missão e Princípios

A missão do MESOR é desenvolver, validar e difundir metodologias estatísticas e computacionais voltadas para a modelagem, simulação e otimização de processos incertos e de risco, sempre com ênfase em soluções acessíveis e de impacto social.

Um dos princípios fundamentais do grupo é a implementação via software com interface amigável dos modelos e metodologias desenvolvidos, democratizando o acesso às ferramentas e ampliando suas aplicações práticas em contextos acadêmicos, empresariais e sociais.

Plataforma MESOR

O grupo mantém a http://www.mesor.com.br/

Plataforma MESOR, que disponibiliza ferramentas interativas e acessíveis mediante a criação de login e senha. Entre os principais recursos da plataforma estão:

Tratamento de séries temporais – permite explorar padrões, tendências e sazonalidades em conjuntos de dados ao longo do tempo, aplicáveis em áreas como finanças, economia, previsão de demanda e estudos climáticos;

Análise de processos de renovação generalizados (GRP) – voltada à modelagem de fenômenos estocásticos complexos, com aplicações em análise de risco, seguros, confiabilidade e filas de espera;

Simulação de rotas de transporte coletivo – baseada em grafos e matrizes de adjacência, possibilita otimização de trajetos segundo distância, tempo ou custo;

Modelagem e previsão da incidência da COVID-19 – compara curvas de incidência entre países e estados brasileiros, utilizando dados da Universidade Johns Hopkins (EUA) e do projeto solidário https://brasil.io/ Brasil.IO.

Essas ferramentas combinam uma interface intuitiva com metodologias estatísticas avançadas, promovendo a democratização da análise de dados e o uso de técnicas quantitativas em diversas áreas.

Contribuições Durante a Pandemia da COVID-19

Durante a pandemia da COVID-19, o MESOR desenvolveu modelos e visualizações que auxiliaram na compreensão da evolução da doença em quase 200 países.

Por meio da http://www.mesor.com.br/ Plataforma MESOR, foi disponibilizada uma ferramenta pública de modelagem e previsão da incidência da COVID-19, com base na função de densidade de probabilidade (FDP) beta não-central (BNC), utilizada para representar a trajetória típica de uma pandemia em três fases: crescimento exponencial, platô e decaimento.

As projeções diárias se ajustavam às políticas de controle adotadas em cada país, permitindo observar como as intervenções influenciavam o pico e a duração esperada da pandemia.

Ferramenta MESOR-PandPred (Epidemics Manager)

O aplicativo MESOR-PandPred (Epidemics Manager) é uma ferramenta desenvolvida pelo grupo para modelagem e previsão de séries pandêmicas, abrangendo dados municipais, estaduais e nacionais da COVID-19 no Brasil. O sistema está disponível gratuitamente em http://www.mesor.com.br/.

Registro de Programa de Computador: BR512020002641-9 Inventores: Paulo Renato Alves Firmino, Luciano Alves Vieira, Flávio Murilo de Carvalho Leal, Samuel Fernandes Vilar e Lucas Sousa Santos.

Equipe e Estrutura

A equipe de concepção e desenvolvimento do MESOR é composta por:

Prof. Dr. Paulo Renato Alves Firmino – Coordenador
Flávio Murilo de Carvalho Leal – Mestrando em Desenvolvimento Regional
Lucas Sousa Santos – Pesquisador
Samuel Fernandes Vilar – Pesquisador
Luciano Alves Vieira – Iniciação Tecnológica

O grupo também colabora com estudantes de graduação, mestrado e doutorado, promovendo formação científica e técnica em modelagem estatística e análise de dados.

Informações Complementares

Instituição-sede: Universidade Federal do Cariri (UFCA)
Coordenação: Prof. Dr. Paulo Renato Alves Firmino
Fundação: 2010 (UFRPE) – vinculado à UFCA desde 2014
Site institucional: http://www.mesor.com.br/
E-mail: mesor.cct@ufca.edu.br
Área de atuação: Modelagem Estatística, Simulação, Otimização de Risco, Análise de Séries Temporais, Epidemiologia, Transporte e Planejamento

5 → CoDe - Computação e Design

O CoDe (Grupo de Pesquisa em Computação e Design) é um grupo de investigação de alta qualificação da UFCA, fundado por Deborah Macedo dos Santos em 2013. O grupo atua em pesquisas transversais nas áreas de Computação, Design, Arquitetura, Urbanismo, Engenharia, Saúde e Educação.

O CoDe busca integrar pesquisadores e estudantes em torno de projetos que gerem desenvolvimento científico acessível, fomente a qualificação profissional e fortaleça o prestígio da universidade. Entre suas atividades, destacam-se:

Desenvolvimento de pesquisas e soluções em design, fabricação digital e acessibilidade;
Projetos de extensão voltados à cultura, educação e inclusão tecnológica;
Iniciativas de pesquisa aplicada em e-commerce, anatomia digital, fabricação de dispositivos e ensino-aprendizagem;
Criação de produtos e acessórios inovadores, como o JOI, voltado à prevenção de contaminações por contato direto.

Áreas de Atuação

O grupo atua de forma interdisciplinar em temas como:

Computação e Design Digital
Fabricação Digital e Impressão 3D
Acessibilidade e Design Inclusivo
Educação e Tecnologias de Aprendizagem
Patrimônio Cultural e Representação Gráfica
Interação Humano-Computador
Arquitetura e Urbanismo

Projetos e Atividades

O CoDe desenvolve diversos projetos de pesquisa e extensão, entre eles:

Desenho à Mão na Formação do Designer
Cariri Desenhado
Projeto X – Desenvolvimento de um E-commerce para a AXARCA
Biofabricação – Um Estudo sobre Anatomia e Fabricação Digital
Educação & Eficácia
Fabricação Digital de Equipamentos de Combate à Disseminação da COVID-19
Hefesto – Soluções de Acessibilidade para Uso de Equipamentos Laboratoriais

Membros

Pesquisadores Interno:

Profª. Drª. Deborah Macedo dos Santos (Líder do grupo)
Prof. Dr. Thiago Bessa Pontes
Prof. Dr. Jorge Marcell Coelho Menezes
Prof. Dr. Felipe Cavalcante da Rocha
Profª. Drª. Cristiane Marinho Uchôa
Profª. Drª. Camila Helena Souza Oliveira
Profª. Drª. Cristina Rejane Feitosa Silva
Prof. Dr. Francisco Jadson Marinho de Souza
Prof. Dr. Ivy Francielle Higino Martins
Prof. Dr. Lenilson Miranda Jonas Junior
Prof. Dr. Ramon Santos Nepomuceno
Profª. Drª. Ana Cândida de Almeida Prado

Pesquisadores Externos:

Drª. Débora Verniz
Drª. Renata Bessa Pontes

Informações Complementares

Ano de criação: 2013
Líder: Profª. Drª. Deborah Macedo dos Santos
Instituição: Universidade Federal do Cariri (UFCA)
E-mail de contato: [inserir quando disponível]
Site oficial: https://code.ufca.edu.br/
Registro CNPq: https://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/1108821139524391

6 → LISIA - Laboratório de Inovação em Sistemas de Inteligência Artificial

O LISIA (Laboratório de Inovação em Sistemas de Inteligência Artificial) é um grupo de pesquisa e desenvolvimento (P&D) formado por professores e estudantes da UFCA, UFC, UNILAB e IFCE.

Fundado e coordenado pelo professor Fabrício Freitas (CCT/UFCA), o LISIA dedica-se à criação de soluções inovadoras que conectam ciência, tecnologia e sociedade, com foco na aplicação prática da Inteligência Artificial em diferentes contextos sociais e ambientais.

Áreas de Atuação

O grupo atua em projetos de pesquisa e inovação tecnológica nas seguintes áreas:

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
Visão Computacional
Processamento e Análise de Dados
Processamento de Sinais
Aplicações Inteligentes e Inovação Social

Projetos e Atividades

Entre as principais iniciativas desenvolvidas pelo LISIA, destaca-se o projeto:

Monitor de Queimadas no Cariri — Projeto de extensão da UFCA que utiliza Inteligência Artificial para coletar dados e prever focos de incêndio na região do Cariri. O sistema integra informações geográficas, imagens e dados meteorológicos, permitindo alertas e notificações em tempo real para a população e instituições públicas.

O projeto foi apresentado na Universidade Rice, no Texas (EUA), durante a Conferência 2024 da Associação Brasileira de Educação Internacional (Faubai).

Coordenador: Prof. Fabrício Freitas (CCT/UFCA)

O lançamento da plataforma está previsto para outubro de 2024, com acesso aberto ao público.

A iniciativa busca promover a preservação ambiental, a educação ecológica e a participação da população por meio de tecnologias inteligentes.

Membros

Prof. Fabrício Freitas

Informações Complementares

Ano de criação: [Inserir ano de início — estimado entre 2020 e 2021]
Líder: Prof. Fabrício Freitas
Instituições participantes: UFCA, UFC, UNILAB e IFCE
E-mail de contato: [inserir quando disponível]
Redes sociais: https://www.instagram.com/lisia.ufca
Site oficial: [inserir quando disponível]
Fonte: https://ufca.edu.br/