CCT-UFCA/Ciência da Computação/Introdução à Análise de Dados
Programa do Componente Curricular
[editar | editar código]| Código: | CC0052 | ||||||||
| Componente Curricular: | Introdução à Análise de Dados | ||||||||
| Semestre de Oferta: | - | Tipo: | Disciplina | Caráter: | Optativa | ||||
| Unidade Acadêmica Responsável: | Centro de Ciências e Tecnologia - CCT | ||||||||
| Área: | Sistemas de Informação | ||||||||
| Créditos: | 4 | Carga horária: | 64 | Teórica: | 64 | Prática: | 0 | Extensão: | - |
| Pré-requisito: | CC0027 - Inteligência Artificial | ||||||||
| Co-requisito: | - | ||||||||
| Equivalência: | - | ||||||||
Objetivos
[editar | editar código]Apresentar aos alunos conhecimentos e ferramentas computacionais para a realização de análises estatísticas.
Ementa
[editar | editar código]Utilização de ferramentas computacionais para: estatística descritiva e exploratória, amostragem, distribuições de probabilidade, testes de hipótese e modelagem de regressão.
Conteúdo
[editar | editar código]Metodologia
[editar | editar código]Avaliação
[editar | editar código]Bibliografia Básica
[editar | editar código]- BUSSAB, W. O.; MORETTIN P. A. Estatística Básica. São Paulo: Saraiva, 5a. ed. 2005.
- GRUS, J. Data Science do Zero. Primeiras Regras com o Python, Alta Books, 2016.
- TEETOR, P. R Cookbook. California: O'Reilly, 2011.
Bibliografia Complementar
[editar | editar código]- ROSS, S. M. Simulation, 4th ed., San Diego: Elsevier, 2006.
- TRIOLA, M. F. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC - Livros Técnicos e Científicos, 9a. ed. 656 p. 2005.
- KABACOFF, R. R in Acttion. Manning, 2015.
- MILTON, M. Use a Cabeça! Análise de Dados, Alta Books, 2010.
- SILVA, L. N. C. Introdução à Mineração de Dados. Conceitos Básicos, Algoritmos e Aplicações. Ed. Saraiva, 2016.