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CCT-UFCA/Ciência da Computação/Processamento de Linguagem Natural

De Wikiversidade

Programa do Componente Curricular

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Código: CC0056
Componente Curricular: Processamento de Linguagem Natural
Semestre de Oferta: - Tipo: Disciplina Caráter: Optativa
Unidade Acadêmica Responsável: Centro de Ciências e Tecnologia - CCT
Área: Sistemas de Informação
Créditos: 4 Carga horária: 64 Teórica: 48 Prática: 16 Extensão: -
Pré-requisito: CC0027 - Inteligência Artificial
Co-requisito: -
Equivalência: -

Objetivos

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Introduzir o aluno às técnicas e teorias de Inteligência Artificial aplicada ao Processamento de Linguagem Natural.

Problemas no processo automatizado de Interpretação e Geração de Linguagem natural. Aplicações em Tradução Automática, Sistemas de Perguntas e Respostas, Geração e Compreensão de Texto. Técnicas de Parsing (ATNs, DCGs, etc.), de representação lexical e semântica. Técnicas de planejamento e realização de sentenças. Aplicações para o Português.

Conteúdo

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Metodologia

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Avaliação

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Bibliografia Básica

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  1. EISENSTEIN, J. Introduction to natural language processing. MIT press, 2019.
  2. ALLEN, J. Natural Language Understanding. 2nd ed. Benjamin - Cummings, 1995.
  3. PEREIRA, F.; GROSZ, B. Natural Language Processing. MIT Press, 1994.

Bibliografia Complementar

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  1. COVINGTON, M. NLP for Prolog Programmers, Prentice-Hall, 1994.
  2. RUSSELL, S. J.; NORVIG, P. Inteligência artificial. 3 ed. GEN LTC, 2013, 1016 p.
  3. SUERETH, R. Developing Natural Language Interfaces. McGraw - Hill. 1997.
  4. COPPIN, B. Inteligência Artificial, 1a ed. GEN LTC; 2010, 664 p.
  5. DENG, L.; LIU, Y. Deep learning in natural language processing. Springer, 2018. 329 p.