CCT-UFCA/Matemática Computacional/Álgebra Linear I
Programa do Componente Curricular
[editar | editar código]| Código: | MC0006 | ||||||||
| Componente Curricular: | Álgebra Linear I | ||||||||
| Semestre de Oferta: | 1 | Tipo: | Disciplina | Caráter: | Obrigatória | ||||
| Unidade Acadêmica Responsável: | Centro de Ciências e Tecnologia - CCT | ||||||||
| Área: | Matemática | ||||||||
| Créditos: | 6 | Carga horária: | 64 | Teórica: | 64 | Prática | - | Extensão: | - |
| Pré-requisito: | MC0002 - Álgebra Vetorial e Geometria Analítica | ||||||||
| Co-requisito: | |||||||||
| Equivalência: | EM0010 ou ECI0002 ou CC0009 | ||||||||
Ementa
[editar | editar código]Matrizes, determinantes e sistemas lineares Espaços vetoriais; transformações lineares; espaço vetorial com produto interno; operadores lineares; autovalores e autovetores; operadores e produto interno; diagonalização de operadores.
Conteúdo
[editar | editar código]- Álgebra Matricial:
- Operações com matrizes
- Tipos de matrizes
- Propriedades das matrizes
- Espaços Vetoriais e Equações Lineares:
- Definição de espaços vetoriais
- Subespaços, bases e dimensão
- Sistemas de equações lineares
- Métodos de resolução de sistemas lineares
- Transformações Lineares:
- Definição e propriedades das transformações lineares
- Matriz associada a uma transformação linear
- Imagem e núcleo de transformações lineares
- Ortogonalidade:
- Produtos internos
- Vetores ortogonais e ortonormais
- Projeções ortogonais
- Processos de ortogonalização, como o método de Gram-Schmidt
- Determinantes:
- Definição e propriedades dos determinantes
- Cálculo de determinantes
- Teoremas sobre determinantes
- Autovalores e Autovetores:
- Definição de autovalores e autovetores
- Cálculo de autovalores e autovetores
- Diagonalização de matrizes
- Aplicações de autovalores e autovetores
Metodologia
[editar | editar código]A metodologia adotada na disciplina inclui aulas teóricas, onde são explicados detalhadamente os conceitos de álgebra vetorial e geometria analítica. Além das aulas teóricas, os alunos realizam a resolução de exercícios, que são propostos para aplicar os conhecimentos adquiridos e reforçar o entendimento dos conteúdos abordados.
Avaliação
[editar | editar código]A avaliação dos alunos pode ser composta por diferentes métodos, incluindo provas teóricas que abrangem os conteúdos teóricos estudados ao longo do curso. Alternativamente, a avaliação pode incluir tanto provas teóricas quanto trabalhos, que podem ser individuais ou em grupo. Além disso, a participação dos alunos nas aulas e a realização dos exercícios propostos podem ser considerados como parte da avaliação contínua. A participação nas aulas pode ou não ser um critério de avaliação, dependendo dos critérios estabelecidos pelo professor.
Bibliografia Básica
[editar | editar código]- COELHO, F. U.; LOURENÇO, M. L. Um curso de Álgebra Linear. 2ª ed. editora USP, 2018.
- STEINBRUCH, A.; WINTERLE, P. Introdução à Álgebra Linear. Pearson Universidades, 1995.
- LIPSCHUTZ, S.; LIPSON, M.; DOERING, C. I. Álgebra Linear. Coleção Schaum. Bookman, 2011.
Bibliografia Complementar
[editar | editar código]- ANTON, H.; RORRES, C. Álgebra linear com aplicações. 10. ed. Porto Alegre: Bookman, 2012. 768 p ISBN 9788540701694.
- HOWARD, A.; RORRES, C. Álgebra linear com aplicações. 8. ed., Ed. Bookman, 2001.
- NICHOLSON, W. K.; LOPES, C. M. C.; FIGUEIREDO, L. M. V.; MONTEIRO, M. S. Álgebra linear. 2. ed. São Paulo: Ed. Mc Graw-Hill. 2006.
- BOLDRINI, J. L.; COSTA, S. I. R.; FIGUEIREDO, V. L.; WETZLER, H. G. Álgebra linear. 3ª ed. São Paulo: Editora Harbra Ltda, 1986.
- STRANG, G. Álgebra linear e suas aplicações. São Paulo: Cengage Learning, 2010.