Introdução ao Jornalismo Científico/Metodologia e Filosofia da Ciência/Atividade/Mariana Dolci
Nome da atividade
[editar | editar código]Esta seção apresenta a tarefa principal do Módulo 1 do curso de "Introdução ao Jornalismo Científico". A realização da tarefa é indispensável para o reconhecimento de participação no curso. Seu trabalho estará acessível, publicado no ambiente wiki, e será anexado ao certificado de realização do curso, quando finalizar todas as atividades. Tome cuidado de estar logado na Wikiversidade. Se não estiver logado, não será possível verificar o trabalho.
Descrição da atividade
[editar | editar código]Atuar no jornalismo científico é às vezes comparado ao de ser um tradutor, no jargão da área da comunicação um 'tradutor intersemiótico', que passa a linguagem de um campo para o de outro campo. Nesta atividade, vamos observar e analisar como isso foi feito em uma das principais publicações acadêmicas brasileiras, a Pesquisa FAPESP.
Você deverá selecionar um artigo na revista Pesquisa FAPESP. Estão acessíveis na página principal da publicação. Escolha um artigo sobre um tema de pesquisa - ou seja, que seja baseado em uma ou mais de uma publicação científica - e leia-o com cuidado. Responda às perguntas que seguem.
As respostas deverão ser publicadas nesta página individual. Apenas altere os campos indicados.
Nome de usuário(a)
[editar | editar código]Mariana Dolci
Link para a matéria selecionada
[editar | editar código]https://revistapesquisa.fapesp.br/comentarios-de-alerta-feitos-por-usuarios-em-posts-com-conteudo-falso-nas-redes-sociais-tem-pouca-eficacia/ Nesta seção, você deverá colocar os links da matéria selecionada. Esteja logado.
- Título de matéria: Comentários de alerta, feitos por usuários em posts com conteúdo falso nas redes sociais, têm pouca eficácia
- Autoria de matéria: Sarah Schmidt
- Link de matéria: https://revistapesquisa.fapesp.br/comentarios-de-alerta-feitos-por-usuarios-em-posts-com-conteudo-falso-nas-redes-sociais-tem-pouca-eficacia/
Resumo da matéria
[editar | editar código]Para esta etapa, resuma a matéria em até 300 caracteres. Esteja logado.
Um estudo com 3 mil pessoas no Brasil, Reino Unido e Índia revelou que comentários de usuários alertando para fake news têm efeito limitado. Quando se inclui um link para checagem confiável, a eficácia é ligeiramente maior, mas ainda insuficiente para conter desinformação sistêmica.
Análise da matéria
[editar | editar código]Para esta etapa, identifique e analise com base na matéria: o objeto e a metodologia (observação, hipótese, experimentação, análise e publicação) da pesquisa. Esteja logado.
Objeto de pesquisa: A eficácia de comentários corretivos feitos por usuários comuns em posts de redes sociais que contêm desinformação (fake news), especialmente relacionados à Covid-19. A disposição das pessoas em compartilhar essas postagens falsificadas e como esses comentários influenciam essa disposição.
Metodologia científica: Observação: os pesquisadores observaram que, embora muitos usuários tentem corrigir desinformação por meio de comentários nas redes sociais, não havia evidências claras sobre a eficácia desse tipo de alerta. Hipótese: comentários de usuários podem reduzir a crença em desinformação e a intenção de compartilhamento. Experimentação: os pesquisadores realizaram um experimento com participantes de três países (Brasil, Índia, Reino Unido), expondo-os a postagens falsas e diferentes tipos de comentários ("sem correção", "correção simples", "correção com link para checagem"). Análise de dados e questionário: após a exposição, os participantes avaliaram a veracidade das postagens (em uma escala) e expuseram sua intenção de compartilhá-las, o que permitiu calcular médias e comparações entre grupos.
Publicação científica: o estudo original foi publicado na revista Harvard Kennedy School Misinformation Review.
Análise da pesquisa
[editar | editar código]Para esta etapa, acesse a(s) pesquisa(s) de origem, de base para o artigo na Pesquisa FAPESP, identifique e analise a seção metodológica. Em especial, explique em que medida o processo de pesquisa foi bem documentado no artigo que você selecionou. Esteja logado.
A pesquisa original é bem explicada e transparente. Os autores fizeram um experimento online com 3.000 pessoas de três países, mostrando posts verdadeiros e falsos e testando se comentários de alerta funcionam. Eles descrevem como escolheram os participantes, como dividiram os grupos, quais posts usaram e o que mediram (como crença e intenção de compartilhar). Também disponibilizam os dados e reconhecem limitações, como o fato de os links não serem clicáveis. No geral, a metodologia é clara e bem documentada, mesmo não reproduzindo totalmente o uso real das redes sociais.
Metáfora científica
[editar | editar código]Para esta etapa, reveja o conteúdo da aula sobre "A metáfora científica". No artigo da Pesquisa FAPESP selecionado, identifique quais foram as metáforas científicas ou cientificamente inspiradas utilizadas e justifique esse uso a partir das indicações da aula. Analise em que medida contribuem ou dificultam o entendimento da ciência. Esteja logado.
A principal metáfora do artigo é “comentários de alerta”, que explica o ato de corrigir uma fake news como acender um “sinal de aviso”, facilitando a compreensão do fenômeno. A metáfora ajuda a explicar o papel dos usuários nas redes, mas pode gerar grande expectativa sobre a força desses comentários, já que o estudo mostra efeitos reduzidos.
Filosofia da ciência
[editar | editar código]Para esta etapa, reveja o conteúdo da aula sobre "Ciência e Filosofia". Discorra sobre em que medida o artigo da Pesquisa FAPESP que você selecionou coloca questões filosóficas e apresente exemplos extraídos do texto. Esteja logado.
O artigo vai além dos resultados do experimento e faz o leitor refletir sobre como sabemos o que é verdadeiro e como agimos diante da desinformação. Mostra que comentários de alerta têm pouco efeito, levantando questões sobre como se forma a crença e o conhecimento. Também aborda responsabilidade ética, ao mostrar que cada usuário pode tentar corrigir informações falsas, mas pequenas ações nem sempre são suficientes.
Palavras-chave: desinformação, fake news.
Próximos passos
[editar | editar código]Após concluir a atividade, clique no botão abaixo para incluí-la na listagem do módulo.