Laboratório de Jornalismo Multimídia/2021/2021/Comunicação computacional
Bem-vindas e bem-vindos às atividades eletivas
Nesta parte do curso, você pode escolher entre uma das seguintes propostas, a realizar em grupo:
- Acessibilidade imagética;
- Comunicação computacional; e
- Estruturação e diversidade sonora em podcast.
Leia bem as instruções de cada proposta. Monte seu grupo. Aprenda e divirta-se!
Comunicação computacional
[editar | editar código-fonte]A expectativa desta atividade é que cada grupo desenvolva textos jornalísticos a partir de consultas sobre o Brasil na base de dados Wikidata.
A orientação a este projeto é realizada pela jornalista Érica Azzellini, gestora de comunicação da Wikimedia no Brasil.
Justificativa
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O texto abaixo foi extraído de "As potencialidades de narrativas estruturadas para o jornalismo computacional: competências jornalísticas na elaboração de textos gerados com bancos de dados", de Érica Azzellini, João Alexandre Peschanski e Fernando J. Paixão.
O ecossistema informacional no qual o Big Data está inserido gera mudanças, desafios e oportunidades ao trabalho de jornalistas profissionais, cuja atuação envolve diretamente o tratamento da informação. Para além de alterações nos modelos de negócios do jornalismo e nas formas de interação com o público, notam-se transformações tanto nas práticas jornalísticas quanto nos formatos de suas narrativas ante as dinâmicas das mídias digitais. Tal percepção desperta uma reflexão sobre as variadas formas de elaboração narrativa nesse ambiente, principalmente no que diz respeito ao seu caráter multidimensional que viabiliza a integração de camadas de software com o texto legível por humanos.
Em um mundo no qual a computação atinge um status de ubiquidade, autores atentam-se para as intersecções possíveis entre o Jornalismo e as Ciências da Computação, refletindo sobre a viabilidade do Jornalismo Computacional (JC) como um campo possível. Para além da utilização de recursos computacionais apenas como uma ferramenta acessória de atividades jornalísticas - tais como apuração, elaboração narrativa e publicação - a computação é incorporada no centro de práticas que possuem propósitos jornalísticos. O Jornalismo Computacional é a aplicação de computação e do pensamento computacional às atividades do jornalismo, incluindo coleta de informações, organização e produção de sentido, comunicação e apresentação, difusão e resposta pública às informações das notícias, tudo isso mantendo os valores centrais do jornalismo, como a precisão e a verificabilidade.
Fim do texto extraído de fonte supramencionada.
A competência primordial no campo do jornalismo multimídia a ser desenvolvida com este exercício é a modelagem e consulta de dados. A tecnologia que será empregada é o Wikidata.
O jornalismo computacional é uma fronteira da comunicação digital. Envolve questões de organização da informação, robotização e inteligência artificial. A linguagem computacional é antes de mais nada um modo de entender as potencialidades da produção e circulação da notícia. O exercício proposto aqui será estritamente introdutório. Para mais informações, ver: [1].
Neste exercício, vamos realizar uma atividade de redação jornalística a partir da produção e consulta a uma base de dados.
Organização dos grupos
[editar | editar código-fonte]Os grupos são formados pelos próprios estudantes. Devem contar com três a cinco integrantes. A nota será coletiva, isto é, será a mesma para todos os integrantes do grupo. Para identificar os componentes de seu grupo, entre em:
- Laboratório de Jornalismo Multimídia/2021/Comunicação computacional/JOA
- Laboratório de Jornalismo Multimídia/2021/Comunicação computacional/JOB
Se por algum motivo, você não estiver num grupo e desejar estar, avise-me por email (japeschanskicasperlibero.edu.br) ou por mensagem no Microsoft Teams.
Cronograma
[editar | editar código-fonte]- 3/5: apresentação das páginas do trabalho
- 10/5: aula teórica sobre Acessibilidade imagética (quiz)
- 17/5: finalização dos grupos
- 24/5: aula teórica sobre comunicação computacional (quiz)
- 31/5: aula teórica sobre estruturação e diversidade sonora em podcast (quiz)
- 7/6: realização de projeto
- 14/6: finalização e entrega de projeto (no horário de aula)
Modelos de trabalho
[editar | editar código-fonte]Cada grupo vai desenvolver uma consulta na base de dados e a partir dela redigir um texto jornalístico.
Veja exemplos de consultas:
- Mapa de barragens no Brasil por risco de acidente
- Mapa de monumentos públicos em São Paulo
- Lista de instituições culturais da Bahia
Veja iniciativas de jornalismo com bases de dados:
Referências
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- Naveguem: Tutorial de consultas
- Leiam: O conceito de jornalismo computacional
- Revejam: Slides da aula
Atividade a ser realizada
[editar | editar código-fonte]Instruções
[editar | editar código-fonte]- Use a conta criada anteriormente.
- Esteja logado/a para fazer a edição!
- A publicação deve necessariamente ser feita por um dos estudantes do grupo. Não é necessário que todos os integrantes do grupo editem.
Critério de avaliação
[editar | editar código-fonte]Em breve mais informações
Área de postagem
[editar | editar código-fonte]Em breve mais informações