Linguagens de programação populares para back-end como Python, Node.js, Java, Ruby ou Go.

Todo software pode ser dividido em duas partes, o front-end e o back-end. O front-end é a parte responsável por tudo que os usuários veem, como botões, caixas de seleção, gráficos e mensagens de texto. O back-end consiste nos dados e na infraestrutura que fazem o software funcionar.

As linguagens de programação modernas foram criadas para serem utilizadas em uma dessas partes, como o Javascript^[1] para o front-end ou o Java^[2] para o back-end. Mesmo sendo criada para uma parte do software específico, cada linguagem de programação possui suas vantagens e desvantagens, sendo que é comum que softwares utilizem mais de uma linguagem para funções diferentes do front-end e do back-end, como é o caso para os sites mais populares da web^[3].

Atualmente, existem diversas linguagens de programação para o back-end, cada uma com suas peculiaridades e comunidades, como Python, Node.js, Java, Ruby ou Go.

Critérios para escolher uma Linguagem de Back-end

Quando um programador vai desenvolver o back-end de um software, seja para todo o back-end ou para um serviço, é importante considerar qual a melhor linguagem para o desenvolvimento. Para essa escolha, alguns critérios devem ser levados em consideração, como:

Escalabilidade: A capacidade de lidar com números crescentes de dados.
Performance: Eficiência no uso de memória e tempo de processamento.
Integração: A facilidade de integrar o software com outras tecnologias.
Familiaridade: O quanto o programador já conhece o software e/ou o quão fácil é aprendê-lo.
Suporte: Métodos para resolver problemas encontrados durante o desenvolvimento, como documentação ou fóruns de ajuda.

Na maioria dos casos, não existe uma escolha de linguagem que é estritamente melhor do que as outras, sendo necessário ao programador balancear a importância de cada critério para tomar a melhor decisão em cada contexto.

Linguagens back-end populares

Python

Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada, orientada a objetos, funcional, de tipagem dinâmica e forte. Foi criada em 1991 por Guido van Rossum e é gerenciado pela organização Python Software Foundation. A linguagem foi projetada com a filosofia de enfatizar a importância do esforço do programador sobre o esforço computacional^[4].

Quanto aos critérios, aqui estão as características do Python:

Escalabilidade: Python possui ferramentas e frameworks para facilitar a escalabilidade de um projeto, o que é um ponto positivo. Por outro lado, devido à performance, Python pode demorar demais para sistemas maiores.
Performance: Por ser uma linguagem interpretada e de tipagem dinâmica, Python precisa fazer checagens de tipo durante a execução do software e, por causa disso, tem um desempenho inferior à linguagens de tipagem estática.
Integração: Devido à sua popularidade e filosofia, a integração de Python com outras ferramentas tende a ser um processo mais fácil e rápido.
Familiaridade: A filosofia do Python é focada justamente em minimizar o esforço do programador, ou seja, se tornar familiar com Python é mais fácil do que outras linguagens.
Suporte: Devido à sua popularidade, existe documentação extensa sobre a linguagem e diversos fóruns para participar de discussões.

Python costuma ser a linguagem escolhida para APIs, análise de dados e protótipos.

Node.js

Node.js é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada, orientada a eventos, de tipagem dinâmica e fraca, que permite a execução de códigos Javascript fora de um navegador web. Foi criada em 2009 por Ryan Dahl e é gerenciado pela comunidade^[5].

Quanto aos critérios, aqui estão as características do Node.js:

Escalabilidade: Node.js usa um loop de eventos assíncrono, facilitando conexões simultâneas. Ele é eficiente para a escalabilidade de sistemas com uso de Input/Output extensivo.
Performance: Node.js utiliza apenas uma thread para cada evento, o que reduz o uso de memória. Por outro lado, isso aumenta o tempo de cada requisição. Em conjunto com a linguagem ser de tipagem estática, sua performance quanto à tempo é pior que a das outras línguas.
Integração: Grande compatibilidade com bancos de dados e com o front-end.
Familiaridade: Relativamente simples por ser uma linguagem de tipagem dinâmica. Possui a vantagem de ser próxima do Javascript.
Suporte: Devido à sua popularidade, existe documentação extensa sobre a linguagem e diversos fóruns para participar de discussões.

Node.js costuma ser a linguagem escolhida para chatbots, streaming e aplicações web.

Java

Java é uma linguagem de programação de alto nível, compilada, orientada a objetos, de tipagem estática e forte. Foi criada em 1995 por uma equipe chefiada por James Gosling e é gerenciado pela Oracle Corporation. A linguagem foi projetada com a ideia de portabilidade- "escreva uma vez, rode em qualquer lugar", ou seja, o mesmo código Java deve rodar em qualquer sistema operacional que possua um compilador Java^[6]. Quanto aos critérios, aqui estão as características do Java:

Escalabilidade: Performance ideal para sistemas de larga escala. Por outro lado, sua natureza mais robusta pode dificultar o ajuste para arquiteturas de microsserviço.
Performance: Por ser uma linguagem compilada e ter ferramentas como o Java Virtual Machine, o compilador JIT e suporte à multithreading, sua performance é boa.
Integração: Suporte nativo extenso para banco de dados e serviços corporativos.
Familiaridade: Sintaxe mais verbosa aumenta o esforço do programador para se familiarizar com a língua.
Suporte: Devido ao seu grande uso, a linguagem possui documentação extensa com qualidade.

Java costuma ser a linguagem escolhida para sistemas corporativos e bancos.

Ruby

Ruby é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada, orientada a objetos, de tipagem dinâmica e forte. Foi criada em 1995 por Yukihiro Matsumoto e é gerenciado por ele e pela comunidade. A linguagem foi projetada para balancear programação funcional com programação imperativa^[7].

Quanto aos critérios, aqui estão as características do Ruby:

Escalabilidade: Funcionamento melhor para projetos de pequeno e médio porte.
Performance: Por ser uma linguagem interpretada e de tipagem dinâmica, Ruby precisa fazer checagens de tipo durante a execução do software e, por causa disso, tem um desempenho inferior à linguagens de tipagem estática.
Integração: Possui boa integração com bancos de dados e serviços web.
Familiaridade: O foco na produtividade faz com que o aprendizado seja fácil.
Suporte: Comunidade acolhedora e bem documentada.

Ruby costuma ser a linguagem escolhida para startups, produtos viáveis mínimos(MVPs) e aplicativos web.

Go

Go é uma linguagem de programação de alto nível, compilada, procedural, de tipagem estática e tipagem estática e forte. Foi criada pela Google e lançada em código livre em 2009 e é gerenciada pela Google. A linguagem foi projetada pensando em produtividade e programação concorrente^[8]. Quanto aos critérios, aqui estão as características do Go:

Escalabilidade: Ideal para sistemas distribuídos e microsserviços.
Performance: Por ser uma linguagem estática focada em produtividade, possui produtividade ótima, com tempos de compilação baixos também.
Integração: Suporte robusto com APIs REST, bancos de dados e ferramentas modernas.
Familiaridade: Sintaxe simples para linguagem estática, mas com um ecossistema menor que linguagens citadas anteriormente.
Suporte: Linguagem bem documentada mas sua comunidade é relativamente pequena.

Go costuma ser a linguagem escolhida para computação em nuvem e serviços web.

Referências

[1] ttps://pt.wikipedia.org/wiki/JavaScript

[2] ttps://pt.wikipedia.org/wiki/Java_(linguagem_de_programa%C3%A7%C3%A3o)

[3] ttps://en.wikipedia.org/wiki/Programming_languages_used_in_most_popular_websites

[4] ttps://pt.wikipedia.org/wiki/Python

[5] ttps://pt.wikipedia.org/wiki/Node.js

[6] ttps://pt.wikipedia.org/wiki/Java_(linguagem_de_programa%C3%A7%C3%A3o)

[7] ttps://pt.wikipedia.org/wiki/Ruby_(linguagem_de_programa%C3%A7%C3%A3o)

[8] ttps://pt.wikipedia.org/wiki/Go_(linguagem_de_programa%C3%A7%C3%A3o)#

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