Sociologia e Comunicação Cásper/Propriedades do Mundo Digital

O Software como forma cultural

A cultura digital inaugurou uma nova forma de organização simbólica. O que antes se expressava em suportes físicos – como a película do cinema, o vinil da música ou a fita magnética da televisão – hoje é traduzido em dados digitais, manipulados por computadores e softwares. Entre os autores que se dedicaram a compreender essa mudança, Lev Manovich ocupa um lugar central. Em The Language of New Media (2001), ele propõe que as mídias digitais devem ser compreendidas a partir de princípios específicos, distintos dos que regiam as mídias analógicas. Mais tarde, em Software Takes Command (2013), ele reforça essa visão ao argumentar que o software se tornou a própria infraestrutura da cultura contemporânea.

Vamos apresentar os cinco princípios das "novas mídias" (ou o que há de "novo" nelas) de Manovich – representação numérica, modularidade, automação, variabilidade e transcodificação – destacando suas diferenças em relação às mídias analógicas e explorando como esses princípios se atualizam nas práticas contemporâneas de inteligência artificial (IA).

Analógico e digital: distinções fundamentais

As mídias analógicas dependem de suportes físicos contínuos, como a película fotográfica ou o vinil. A relação entre o fenômeno e seu registro é direta: a luz sensibiliza o filme, a agulha vibra no sulco do disco. Esse caráter material traz consigo duas limitações importantes: cada cópia perde qualidade em relação ao original e a edição é restrita e destrutiva, exigindo cortes físicos e recomposição manual.

Com as mídias digitais, a lógica se transforma. Fotografias, sons, textos e vídeos são traduzidos em códigos numéricos. Isso garante cópias infinitas sem degradação, edição reversível e manipulação por meio de softwares. A cultura deixa de ser registrada em objetos físicos únicos e passa a ser organizada como entidade computacional, adaptável, recombinável e passível de programação.

Analógicas:

Dependem de suportes físicos contínuos (filme fotográfico, fita magnética, vinil).

A cópia gera perda de qualidade (degradação cumulativa).

A edição é destrutiva e limitada (cortar, colar, sobrepor).

A relação é direta entre o fenômeno físico e seu registro (a luz sensibiliza o filme; a agulha grava a vibração no vinil).

Digitais:

Dependem de representação numérica (amostragem, quantização, pixels, bits).

Permitem reprodução infinita sem perda (cópia perfeita).

A edição é não linear e reversível (pode-se alterar módulos isolados sem comprometer o todo).

Cinco princípios das mídias digitais

As mídias são traduzidas em dados computacionais e, por isso, podem ser programadas, recombinadas e automatizadas.

Representação numérica

O primeiro princípio descrito por Manovich é a representação numérica. Na prática, isso significa que todo objeto digital pode ser expresso por números.

Para o estudante que não é da área de computação, pode-se dizer que o computador não “vê” imagens ou “ouve” sons como nós. Ele só processa números. Assim, uma fotografia digital é uma grande planilha de pixels, onde cada ponto da imagem é representado por três números que indicam os níveis de vermelho, verde e azul. Um som é uma lista de valores que registram, em intervalos muito pequenos, a variação da onda sonora. Já o texto é convertido em códigos numéricos (como o número 65 para a letra A, segundo a tabela ASCII).

No campo da inteligência artificial, a representação numérica ganha sofisticação. Palavras, imagens e sons são transformados em vetores ou embeddings, que localizam cada elemento em um espaço matemático multidimensional. Isso permite que o sistema reconheça relações semânticas, como a proximidade entre as palavras rei e rainha, ou a semelhança entre imagens de estilos artísticos.

Modularidade

O segundo princípio é a modularidade. Diferente das mídias analógicas, que tendem a ser indivisíveis, as mídias digitais são formadas por módulos independentes. Uma página de internet pode ser decomposta em blocos de texto, imagens e scripts; um vídeo é constituído de clipes, trilhas e efeitos separados; um software é composto de objetos de código reutilizáveis.

Esse princípio explica por que é possível alterar um elemento sem modificar o todo, ou reaproveitar partes em diferentes contextos. Na inteligência artificial, a modularidade se manifesta na tokenização. Os textos são decompostos em unidades mínimas – palavras, partes de palavras ou até caracteres – chamadas tokens. Esses tokens funcionam como módulos que, recombinados, produzem frases, narrativas ou até ensaios completos. Assim, a lógica modular da mídia digital reaparece de modo radicalizado na cultura algorítmica.

Automação

O terceiro princípio é a automação. Como a mídia digital é representada numericamente e organizada de forma modular, suas operações podem ser automatizadas. Isso se manifesta em recursos como a correção automática de cores em fotografias, o reconhecimento de rostos em aplicativos de imagem ou o autoplay em plataformas de streaming.

Com a inteligência artificial, a automação ganha novas camadas. Já não se trata apenas de aplicar rotinas predefinidas, mas de criar agentes de IA capazes de aprender padrões, tomar decisões e agir de forma autônoma. Exemplos disso incluem sistemas que escrevem textos, geram imagens ou decidem quais conteúdos recomendar em plataformas sociais. Nesse sentido, a automação contemporânea significa não apenas economizar trabalho humano, mas também transferir agência cultural para os algoritmos.

Variabilidade

O quarto princípio é a variabilidade. Diferentemente da fixidez da mídia analógica, os objetos digitais são capazes de existir em múltiplas versões, sem perda de qualidade. Um mesmo vídeo pode ser transmitido em diferentes resoluções, conforme a conexão do usuário; um site se adapta ao tamanho da tela; uma playlist é personalizada de acordo com preferências individuais.

O princípio da variabilidade, definido por Manovich, é especialmente visível nas Smart TVs e nas plataformas de streaming. Enquanto a televisão analógica tradicional transmitia um fluxo único e fixo — todos os espectadores recebiam o mesmo sinal, no mesmo horário, sem possibilidade de alteração individual — a televisão conectada e o streaming oferecem experiências múltiplas, personalizadas e adaptáveis.

Variabilidade técnica

Um mesmo conteúdo pode ser disponibilizado em diferentes versões técnicas. O vídeo é armazenado em múltiplas resoluções (480p, 720p, 1080p, 4K) e bitrates distintos. A tecnologia de streaming adaptativo seleciona automaticamente a versão adequada conforme a velocidade da internet ou a capacidade da Smart TV. Isso significa que o “mesmo filme” existe simultaneamente em várias instâncias técnicas, sem perda de qualidade perceptível.

Variabilidade de interface

As interfaces das plataformas em Smart TVs também variam conforme o dispositivo e a interação. O catálogo pode ser exibido em listas horizontais, carrosséis ou grids, dependendo do tamanho da tela e da versão do aplicativo. O mesmo conteúdo é “reapresentado” de formas diferentes, reorganizado de acordo com o design de interface e o contexto de uso.

Variabilidade cultural e personalizada

A lógica do streaming é marcada pela personalização, uma expressão direta da variabilidade cultural. O catálogo que aparece em uma Smart TV não é idêntico para todos: cada usuário vê recomendações baseadas em seu histórico de consumo, preferências e até horários de uso. A Netflix, por exemplo, utiliza variações de capas de um mesmo filme ou série para diferentes perfis, testando qual estética mais atrai cada espectador.

Aqui, o objeto cultural não é apenas múltiplo em termos técnicos, mas também em sua forma de apresentação e recepção.

  Variabilidade e inteligência artificial

A IA amplia esse princípio. Algoritmos de recomendação reorganizam constantemente o catálogo, criando um “cardápio” cultural único para cada usuário. Em plataformas emergentes, a IA já começa a gerar trailers personalizados, resumos interativos ou até legendas automáticas sob demanda. No futuro próximo, poderemos ver variabilidade generativa, em que narrativas ou elementos visuais de uma série sejam ajustados automaticamente segundo o perfil do espectador.

Transcodificação

O quinto princípio, a transcodificação, sintetiza a interação entre a lógica cultural e a lógica computacional. Todo objeto digital possui simultaneamente uma camada cultural (o sentido, a estética, a narrativa) e uma camada computacional (dados, algoritmos, metadados).

A transcodificação ocorre quando essas duas camadas passam a se interpenetrar. Um “filme” em plataformas digitais, por exemplo, não é apenas narrativa audiovisual, mas também uma entrada em banco de dados, com metadados como gênero, duração e elenco, que permitem sua categorização e recomendação. Inversamente, categorias técnicas como feed, timeline ou token tornam-se elementos centrais da experiência cultural.

Na inteligência artificial, a transcodificação se torna ainda mais evidente. Ao gerar uma imagem no estilo impressionista ou escrever um ensaio acadêmico, a IA não apenas manipula dados: ela reorganiza categorias culturais dentro de estruturas estatísticas e devolve uma síntese inédita. A cultura, nesse sentido, passa a ser reinterpretada pelo software e recriada em termos computacionais.

Excelente observação. A transcodificação, para Manovich, é talvez o princípio mais sofisticado, porque mostra como a cultura não é apenas “convertida” em dados, mas passa a ser reorganizada pela lógica do software. Vou trazer exemplos bem concretos para deixar esse processo mais visível.

Exemplos de transcodificação

Cinema e streaming (Netflix, Amazon Prime, Disney+) Camada cultural: o filme como narrativa audiovisual, com personagens, roteiro e estética.

Camada computacional: o filme é uma entrada em banco de dados com atributos técnicos (formato de arquivo, codec, duração) e metadados (gênero, elenco, país, ano, tags).

Transcodificação: o modo como assistimos ao cinema hoje depende de categorias computacionais: listas de recomendação, filtros de busca, algoritmos que definem “tendências” e até variações de capa de acordo com o perfil do usuário. A obra deixa de existir apenas como narrativa e passa a ser uma entidade indexada e manipulável.

Música em plataformas digitais (Spotify, Apple Music)

Camada cultural: uma música como obra artística, com letra, melodia e performance.

Camada computacional: o arquivo é um conjunto de dados (formato MP3, AAC, FLAC) e metadados (artista, gênero, bpm, tom musical, mood).

Transcodificação: a música não é mais só “ouvida”; ela é processada estatisticamente para alimentar playlists personalizadas e algoritmos de recomendação. Categorias como Discover Weekly ou músicas parecidas com esta são formas culturais criadas a partir de dados técnicos.

Jornalismo digital (portais de notícias, redes sociais)

Camada cultural: a notícia como texto jornalístico, narrando fatos.

Camada computacional: o texto é código HTML, com tags, links e dados estruturados (título, autor, data, categorias).

Transcodificação: a lógica do feed ou da timeline redefine o consumo da notícia. Em vez de buscar o jornal impresso ou o portal fixo, o usuário recebe uma seleção personalizada, mediada por algoritmos de relevância. A “notícia” deixa de ser apenas um relato e passa a ser um item em fluxo contínuo de dados.

Redes sociais (Instagram, TikTok, YouTube)

Camada cultural: foto, vídeo ou texto como expressão simbólica (humor, opinião, registro de vida).

Camada computacional: o post é também um pacote de dados (arquivo de mídia, hashtags, curtidas, comentários, métricas de engajamento).

Transcodificação: categorias técnicas como algoritmo de engajamento ou for you page tornam-se estruturas culturais: determinam tendências, influenciam estéticas (vídeos curtos, cortes rápidos, legendas animadas) e até moldam o modo como criadores produzem conteúdo.

Inteligência artificial generativa (ChatGPT, DALL·E, MidJourney) Camada cultural: o pedido do usuário (“escreva um ensaio acadêmico” ou “pinte no estilo impressionista”) pertence ao universo cultural.

Camada computacional: o sistema traduz o pedido em tokens, vetores e operações estatísticas de rede neural.

Transcodificação: a IA não apenas converte cultura em dados, mas reinterpreta categorias culturais em termos computacionais. O “estilo impressionista” se torna um padrão matemático aprendido; o “ensaio acadêmico” vira um conjunto de estruturas de linguagem estatisticamente modeladas. O resultado é uma nova síntese cultural, recriada pelo software.

A transcodificação, portanto, vai além da simples digitalização. Ela é o processo pelo qual a cultura é reorganizada segundo categorias computacionais (filme como banco de dados, notícia como item de feed, música como metadados processáveis), e a computação é impregnada de categorias culturais, que passam a estruturar interfaces e experiências (timeline, playlist, recomendações, estilo artístico em IA).

Isso significa que, no digital, não apenas consumimos cultura mediada por máquinas: a própria forma cultural é transformada para caber na lógica do software.

Referências

MANOVICH, Lev. The Language of New Media. Cambridge: MIT Press, 2001. MANOVICH, Lev. Software Takes Command. New York: Bloomsbury Academic, 2013. WILLIAMS, Raymond. Television: Technology and Cultural Form. Hanover: Wesleyan University Press, 1992. BENJAMIN, Walter. A obra de arte na era de sua reprodutibilidade técnica. In: BENJAMIN, Walter. Magia e técnica, arte e política. São Paulo: Brasiliense, 1987.