Utilizador:ACorrêa (WMB)/Testes/IJC/Temas Centrais da Ciência Contemporânea/Modelagem de neurônios/quiz

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Segundo o texto, por que modelos aparecem com tanta frequência na ciência contemporânea:

	Porque substituem completamente a observação direta
	Porque permitem transformar fenômenos complexos em perguntas investigáveis
	Porque eliminam incertezas dos fenômenos estudados
	Porque produzem respostas definitivas

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No contexto do texto, modelar significa principalmente:

	escolher o que observar para responder a uma pergunta específica
	simplificar fenômenos sem critérios claros
	reproduzir a realidade com o máximo de detalhes possível
	transformar qualquer fenômeno em uma equação

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A ideia de estocasticidade é apresentada no texto para explicar:

	erros cometidos durante a coleta de dados
	fenômenos totalmente aleatórios e sem regras
	processos em que o resultado não é totalmente previsível
	falhas nos modelos matemáticos

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De acordo com o texto, por que processos estocásticos se tornaram centrais em várias áreas da ciência:

	Porque permitem prever resultados exatos
	Porque lidam melhor com sistemas formados por muitos elementos em interação
	Porque dispensam a necessidade de modelos
	Porque eliminam a dependência do passado

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No texto, o modelo Galves-Löcherbach é usado para mostrar que:

	cérebro pode ser descrito com total precisão por modelos matemáticos
	modelos estocásticos servem apenas para simulações computacionais
	é possível estudar comportamentos coletivos a partir da interação entre muitos elementos
	a atividade neural depende apenas do estado atual do sistema