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Utilizador:Yasmin Mendes Santos

De Wikiversidade

Profissões do futuro pra conhecer agora:

ALFAIATE DIGITAL

O alfaiate é um profissional atento ao que está na moda e ao clássico e pode produzir peças com design exclusivo, sem esquecer que um bom caimento no corpo é essencial para proporcionar conforto e elegância.

Como funciona a Alfaiataria digital?

Na prática, a partir das imagens escaneadas do corpo do cliente, a modelagem e o corte de cada peça de roupa são elaborados por computador. Feito isso, o molde é enviado para um costureiro no processo tradicional de confecção. Nesse processo quase todo digitalizado, o fornecedor tem a flexibilidade de enviar um ou dois metros do tecido desejado ao costureiro via Correios. Ou seja: a produção é individualizada de ponta a ponta, sem desperdício de material.

A ideia de usar um scanner para fazer peças personalizadas surgiu há cinco anos, a partir de um programa de games que escaneava roupas para os personagens de animação em 3D.

Tratamento personalizado

Porque um alfaiate é alguém que desenha uma solução para cada cliente

Tecnologia Atual

Só usam as ferramentas mais atuais e técnicas adaptadas às necessidades.

Para se tornar um alfaiate, não é necessário realizar algum curso específico. Entretanto, estudar e praticar as funções do ofício é essencial para exercer um bom trabalho.

Para quem deseja começar na área, o primeiro contato, normalmente, é como aprendiz de um alfaiate mais experiente. O convívio diário com os tecidos ao lado de um profissional auxilia no aprendizado construtivo e é uma oportunidade de observação, começando pelo serviço mais simples até chegar ao mais complexo.

A realização de um curso na área de corte e costura ou moda também é muito importante para captar novos conhecimentos. A certificação ajuda na hora de encontrar um emprego, pois demonstra interesse e qualificação.

O alfaiate precisa dominar as ferramentas que utiliza. É preciso saber como é o funcionamento das máquinas de costura, objetos de corte indicados e o que é necessário para cada técnica que será utilizada na confecção das roupas e é claro estar confortável com a tecnologia

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CHIEF TRUST OFFICER

Agente Fiduciário é o agente financeiro ou outra entidade que, com autorização do BACEN, assume a responsabilidade de proteger os direitos dos investidores de debêntures.

Em certas circunstâncias, a intervenção dessa figura nas operações de emissão pública e negociação de títulos é obrigatória.

Sua função principal, como já vimos, é proteger os direitos e interesses dos investidores. Para isso, ele tem como atribuições:

Elaborar um Relatório Anual aos debenturistas, no qual destaca os fatos mais importantes do período;

Informar periodicamente os debenturistas sobre o rendimento dos títulos;

Fazer a análise econômica e financeira da empresa emissora dos títulos;

Verificar a integridade das garantias dos títulos;

Solicitar detalhamentos sobre os demonstrativos financeiros divulgados pela empresa.

Se o agente fiduciário tem uma função e atribuições, além de normas que regulam sua atuação, não é surpresa o fato de que ele pode ser responsabilizado por más práticas.

Caso haja uma denúncia, o agente fiduciário pode passar por um processo administrativo e ser submetido a sanções, inclusive a revogação de sua autorização para atuar

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ANALISTA DE QUANTUM MACHINE LEARNING

Machine Learning, ou aprendizado de máquina, é uma aplicação de inteligência artificial que fornece ao computador a capacidade de aprender e melhorar automaticamente com a experiência, sem ser explicitamente programado.

O analista de quantum machine learning é uma das grandes profissões do futuro, o analista será responsável pela pesquisa e desenvolvimento de soluções de ponta para aumentar a velocidade e performance de algoritmos de sistemas. O diferencial dessa profissão é o fator quântico, algo que não está presente na vida de muitas pessoas.

E usado abordagens matemáticas para resolver os problemas de execução de uma máquina, o resultado do trabalho de um analista se chama Modelo, que quando o algoritmo apresenta um bom resultado.

Um projeto de aprendizado de máquina possui vários passos para que chegue em um resultado bom, são eles o entendimento do problema, entendimento dos dados, análise exploratória, limpeza e pré-processamento, treinar o modelo e por fim, testar e avaliar os resultados gerados.

No mercado atual, há 2 profissionais que mexem com aprendizado de máquina, são elas o cientista de dados e o engenheiro de machine learning, ambos fazem parte da equipe de Data Science de uma empresa. O analista devera saber linguagem de programação, principalmente Python e R, ser uma pessoa curiosa, com pensamentos críticos, e logica.