Visualização e Qualidade de Dados no Wikidata
O curso Visualização e Qualidade de Dados no Wikidata apresenta metodologias e ferramentas para compreender e avaliar a consistência das informações disponíveis, orientando ações de produção de conhecimento. A estrutura temática introduz abordagens computacionais abertas para exploração e análise de dados no Wikidata, com o uso de consultas em SPARQL, gráficos de conhecimento e visualizações por meio de ferramentas como o Scholia. Essas práticas ampliam a transparência, a reprodutibilidade e a aplicação científica dos dados abertos, fortalecendo a capacidade da comunidade em projetos educacionais, de pesquisa e difusão de conhecimento.
Objetivos
- Promover o entendimento das dimensões fundamentais da qualidade de dados no Wikidata.
- Capacitar os participantes no uso de ferramentas automatizadas (ProVe, ORES-LiftWing, Recoin) para avaliação e curadoria de dados no Wikidata.
- Desenvolver competências em consulta, visualização semântica (gráficos de conhecimento) e análise bibliométrica de dados de publicações científicas no Wikidata.
- Difundir sobre o uso de métodos computacionais com bibliotecas e APIs da Wikimedia para visualização de dados no Wikidata.
Proposta: Esse curso é baseado no modelo nano-MOOC, um curso online aberto de curta duração e com foco introdutório, pensado para oferecer uma visão geral de um tema específico de forma acessível e flexível. O conteúdo desse curso é introdutório e não cobre de maneira exaustiva todos os aspectos do tema, servindo como fundamentação e fonte de referência para explorar práticas de análise e avaliação no Wikidata. Por ser aberto e disponibilizado na Wikiversidade, o curso está em constante construção e qualquer pessoa pode contribuir na melhora e expansão dos conteúdos.
Esse curso é apoiado pela Wikimedia Brasil por meio da iniciativa Wiki Apoia 2025 - WikiLab Saúde Auditiva: qualidade e visualização de dados da produção científica brasileira em saúde auditiva no Wikidata.
