Visualização e Qualidade de Dados no Wikidata/Avaliação de Qualidade no Wikidata/ORES-LiftWing/quiz

1

Qual foi a principal motivação para a criação do ORES pela Wikimedia Foundation?

	Escalabilidade na moderação de edições
	Aumentar a velocidade de carregamento das páginas da Wikipédia
	Substituir editores humanos por completo
	Corrigir erros de tradução automática

2

Qual é a função do modelo itemquality no Wikidata?

	Classificar itens de acordo com completude e consistência das informações
	Detectar automaticamente edições danosas em tempo real
	Avaliar a popularidade de um item entre os usuários
	Verificar a autoria de edições suspeitas

3

Qual tecnologia serviu de base para a modernização do ORES com o LiftWing?

	Kubernetes e KServe
	Blazegraph
	revscoring
	ElasticSearch

4

No contexto do ORES, o que significa um score próximo de 1?

	Alta probabilidade de pertencimento à categoria avaliada
	Baixa probabilidade de erro humano
	Má qualidade das referências do item
	Popularidade elevada do artigo

5

Qual das opções abaixo representa uma limitação do ORES?

	Arquitetura monolítica que dificultava escalabilidade
	Ausência de API pública para consultas
	Incompatibilidade com dados estruturados do Wikidata
	Proibição de uso por ferramentas externas

6

Na saída da API do ORES, qual é a diferença entre prediction e probability?

	*Prediction é a classe prevista mais provável; probability são as probabilidades associadas a cada classe
	*Prediction é o valor médio dos scores; probability é a margem de erro
	*Prediction é um rótulo textual; probability é sempre 0 ou 1
	Não existe diferença entre os dois

7

Qual estratégia foi usada para garantir compatibilidade durante a migração do ORES para o LiftWing?

	Serviço Kubernetes chamado ores-legacy
	Substituição imediata de todos os endpoints antigos
	Criação de um novo banco de dados Blazegraph
	Uso exclusivo de modelos binários de vandalismo

8

Qual é a escala categórica usada pelo modelo de qualidade de itens no Wikidata?

	A até E
	0 até 10
	Baixo, Médio, Alto
	Bronze, Prata, Ouro