Visualização e Qualidade de Dados no Wikidata/MoocIndex
--MoocIndex for MOOC @ Visualização e Qualidade de Dados no Wikidata
lesson|Qualidade de Dados no Wikidata
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Objetivos: i) Compreender a importância da avaliação de qualidade em dados abertos; ii) Identificar as dimensões centrais de qualidade de dados no Wikidata; iii) Contextualizar o papel das ferramentas automatizadas e da comunidade.
unit|Dimensões de Qualidade de Dados
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Objetivos: i) Explicar os conceitos de completude, verificabilidade, coerência e atualidade; ii) Aplicar exemplos práticos dessas dimensões no Wikidata.
lesson|Avaliação de Qualidade no Wikidata
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Objetivos: i) Conhecer ferramentas automatizadas de verificação de dados; ii) Explorar como ProVe, ORES-LiftWing e Recoin auxiliam na curadoria no Wikidata.
unit|Recoin
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Objetivos: i) Avaliar como o Recoin sugere propriedades ausentes. ii) Uso do Recoin em itens por meio de API.
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- video=
- furtherReading=Balaraman V, Razniewski S, Nutt W. Recoin: Relative Completeness in Wikidata. In: Companion Proceedings of The Web Conference 2018 (WWW ’18 Companion). Lyon, France; 2018. p. 1787–1792. doi:10.1145/3184558.3191641.
unit|ProVe
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Objetivos: i) Entender como o ProVe relaciona referências a fontes confiáveis; ii) Implementar a ferramenta ProVe na verificaação de suporte para itens no Wikidata.
unit|ORES-LiftWing
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Objetivos: i) Compreender o papel do aprendizado de máquina na classificação de itens no Wikidata; ii) Entender a mudança dos modelos de predição ORES para infraestrutura do LiftWing.
lesson|Consultas e Representações no Wikidata
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Objetivos: i) Desenvolver habilidades em consultas SPARQL no Wikidata Query Service; ii) Construir representações de gráficos de conhecimento; iii) Explorar Scholia como ferramenta para análise bibliométrica.
unit|Graph Split
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Objetivos: i) Entender o evento do Graph Slipt do Wikidata; Analisar as implicações Graph Slipt para visualização da produção científica no Wikidata
unit|Ontologias no Wikidata
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Objetivos: i) Definir o conceito de gráfico de conhecimento; ii) Relacionar entidades e propriedades via ontologias no Wikidata.
unit|SPARQL
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Objetivos: i) Entender a sintaxe básica de buscar em SPARQL; ii) Executar consultas para identificar lacunas de dados.
unit|Scholia
[editar | editar código]Objetivos: i) Visualizar redes de citações, coautorias e tópicos utilizando Scholia.
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- futherReading=
lesson|Abordagens Computacionais
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Objetivos: i) Conhecer as APIs da Wikimedia; ii) Explorar Pywikibot como ferramenta de automação; iii) Implementar as API Action e API REST com Python.
unit|APIs
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Objetivos: i) Diferenciar os usos da API Action e API REST; ii) Realizar requisições para coleta e análise de dados utilizando Python.
unit|Pywikibot
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Objetivos: i) Implementar a biblioteca Pywikibot para visualização de dados no Wikidata.