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Introducao ao SIG aplicado a Gestao e Planejamento Urbano

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Disciplina eletiva do Programa de Pós-Graduação em Gestão Urbana (PPGTU) da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) destinada a estudantes de mestrado e doutorado desta e outras instituições (ouvintes). Áreas de interesse: multidisciplinar.

A ciência SIG preocupa-se com os conceitos geográficos, os elementos primitivos usados para descrever, analisar, modelar, raciocinar e tomar decisões sobre os fenômenos distribuídos na superfície da terra. Está associada ao desenvolvimento e uso de teorias, métodos, tecnologia e dados para a compreensão de processos, relacionamentos e padrões geográficos de fenômenos. Este curso se concentrará na análise espacial de fenômenos urbanos.

Local e Período

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Onde: PPGTU/PUCPR, Campus Curitiba. Sala A18 - Bloco Amarelo. As aulas para o ano de 2025 serão realizadas unicamente de forma presencial.

Quando: 2o semestre de 2025, 3 sessões às teças-feiras, das 8:30 às 12h30 e das 14h às 18h. Datas: 11/11, 18/11 e 25/11 de 2025.

Carga Horária e Número de vagas

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Carga horária: 30h (mestrado) e 45h (doutorado).16 vagas.

Ementa e Objetivos

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Fundamentos sobre SIG e Geotecnologias. Áreas de aplicação do SIG e sua relação com o planejamento e a gestão urbana. O SIG como metodologia de análise do espaço urbano. Aquisição e representação de dados espaciais para a estruturação de um SIG. Fundamento de Sensoriamento Remoto. Ferramentas de análise espacial em SIG.

Objetivos:

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  • Conhecer definições e termos usados no SIG e a sua importância na ciência geográfica;
  • Elaborar e conhecer bancos de dados espaciais e estrutura de dados em SIG;
  • Elaborar mapas em ambiente de SIG;
  • Aplicar metodologias de análise de dados espaciais e analisar criticamente os resultados;
  • Aplicar SIG para estudos na gestão urbana e planejamento urbano.

Metodologia

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  • Aulas dialogadas;
  • Aulas práticas;
  • Seminários.

É necessária a instalação do software QGIS no notebook pessoal

Frequência e Avaliação

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Frequência mínima: 75%.

  • Elaboração de exercícios de forma individual (40%)
  • Seminário de leitura em equipe (20%): análise e apresentação de um artigo científico pré selecionado.
  • Trabalho prático (40%): individual, proposta de aplicação prática (incluindo a coleta dos dados necessários) e o desenvolvimento de um exercício de análise espacial
  • Doutorandos: elaboração de ensaio analítico-descritivo do exercício prático.


Programação

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11/11 (de manhã) - Aula 01: Introdução da disciplina e Fundamentos de SIG

  • Apresentação da disciplina, contexto e programação
  • Fundamentos e aplicações do SIG
  • SIG e estrutura de dados
  • Exercício de análise de dados e elaboração de um mapa de localização no QGIS.

11/11 (de tarde) - Aula 02: Banco de dados espaciais e Operações com dados vetoriais

  • Infraestrutura de dados espaciais
  • Metadados
  • Operações espaciais com dados vetoriais (seleção, classificação, dissolução, sobreposição e proximidade)
  • Exercício de análise espacial com dados vetoriais (Expansão da Universidade).

18/11 (de manhã) - Aula 04: Análise de dados raster

  • Operações com dados raster (reclassificação, fatiamento, ponderação)
  • Exercício prático: Mapa de aptidão

18/11 (de tarde) - Aula 05: Introdução ao Sensoriamento Remoto

  • Sensores, Assinatura espectral de alvos e classificadores.
  • Exercício prático: assinatura espectral de alvos

25/11 (de manhã) - Aula 06: Assessoria

  • Aula de assessoria direcionado ao problema de pesquisa da dissertação ou tese.

25/11 (de tarde) - Aula 07: Seminários de leitura

  • Apresentação dos seminários dos textos selecionados e discussão.

Bibliografia

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BAILEY, T.; GATRELL, T. Interactive spatial data analysis. Londres: Prentice-Hall, 1996.

BUGS, G. T. Tecnologias da informação e comunicação, sistemas de informação geográfica e a participação pública no planejamento urbano. Canoas: Ed. ULBRA, 2019.

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DE ALMEIDA, C. M.; CÂMARA, G.; MONTEIRO, A. M. V. Geoinformação em urbanismo: cidade real× cidade virtual. Oficina de Textos, 2007.

FREITAS,  M.   I.  C.   de.;  LOMBARDO,   M.   A.;   ZACHARIAS,  A.   A. Vulnerabilidades e riscos: reflexões e aplicações na análise do território. Rio Claro (SP): UNESP –IGCE-CEAPLA, 2015, p.55-62.

LONGLEY, P. A.; GOODCHILD, M. F.; MAGUIRE, D. J.; RHIND, D. W. Sistemas e Ciência da Informação Geográfica. São Paulo: Bookman Editora, 2012.

MARTINELLI, M. Curso de cartografia temática. 1. ed. São Paulo: Contexto, 1991.

_____________. Mapas da geografia e cartografia temática. São Paulo: Contexto, 2003.

MURGANTE, B.; BORRUSO, G.; LAPUCCI, A. Geocomputation and urban planning. Springer, Berlin, Heidelberg, 2009.

SAUSEN, T. M. & LACRUZ, M. S. P. Sensoriamento Remoto para desastres. São Paulo: Oficina de Textos, 2015, p. 119-147.

SMITH, M. J.; GOOLDCHILD, M. F.; LONGLEY, P. A. Geospatial analysis: a comprehensive guide to principles, techniques and software tools. New Jersey: Troubador Publishing Ltd, 2007.