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Introducao ao SIG aplicado a Gestao e Planejamento Urbano

Fonte: Wikiversidade

Disciplina eletiva do Programa de Pós-Graduação em Gestão Urbana (PPGTU) da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) destinada a estudantes de mestrado e doutorado desta e outras instituições (ouvintes). Áreas de interesse: multidisciplinar.

A ciência SIG preocupa-se com os conceitos geográficos, os elementos primitivos usados para descrever, analisar, modelar, raciocinar e tomar decisões sobre os fenômenos distribuídos na superfície da terra. Está associada ao desenvolvimento e uso de teorias, métodos, tecnologia e dados para a compreensão de processos, relacionamentos e padrões geográficos de fenômenos. Este curso se concentrará na análise espacial de fenômenos urbanos.

Local e Período

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Onde: PPGTU/PUCPR, Campus Curitiba. Escola de Belas Artes, Bloco 2, 2o andar. As aulas para o ano de 2024 serão realizadas unicamente de forma presencial.

Quando: 2o semestre de 2024, 6 sessões às sextas-feiras, das 8:15 às 12h15. Datas: de 06/09 à 11/10 de 2024.

Carga Horária e Número de vagas

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Carga horária: 30h (mestrado) e 45h (doutorado). 16 vagas.

Ementa e Objetivos

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Fundamentos sobre SIG e Geotecnologias. Áreas de aplicação do SIG e sua relação com o planejamento e a gestão urbana. O SIG como metodologia de análise do espaço urbano. Aquisição e representação de dados espaciais para a estruturação de um SIG. Fundamento de Sensoriamento Remoto. Ferramentas de análise espacial em SIG.

  • Conhecer definições e termos usados no SIG e a sua importância na ciência geográfica;
  • Elaborar e conhecer bancos de dados espaciais e estrutura de dados em SIG;
  • Elaborar mapas em ambiente de SIG;
  • Aplicar metodologias de análise de dados espaciais e analisar criticamente os resultados;
  • Aplicar SIG para estudos na gestão urbana e planejamento urbano.
  • Aulas dialogadas;
  • Aulas práticas;
  • Seminários.

É necessária a instalação do software QGIS no notebook pessoal

Frequência e Avaliação

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Frequência mínima: 75%.

  • Elaboração de exercícios de forma individual (40%)
  • Seminário de leitura em equipe (20%): análise e apresentação de um artigo científico pré selecionado.
  • Trabalho prático (40%): individual, proposta de aplicação prática (incluindo a coleta dos dados necessários) e o desenvolvimento de um exercício de análise espacial
  • Doutorandos: elaboração de ensaio analítico-descritivo do exercício prático.


Programação

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06/09 - Aula 01: Introdução da disciplina e Fundamentos de SIG

  • Apresentação da disciplina, contexto e programação
  • Fundamentos e aplicações do SIG
  • SIG e estrutura de dados
  • Exercício de análise de dados e elaboração de um mapa de localização no QGIS.

13/09 - Aula 02: Banco de dados espaciais e Operações com dados vetoriais

  • Infraestrutura de dados espaciais
  • Metadados
  • Operações espaciais com dados vetoriais (seleção, classificação, dissolução, sobreposição e proximidade)
  • Exercício de análise espacial com dados vetoriais (Expansão da Universidade).

20/09 - Aula 03: Palestra: Geografia da Saúde

  • Palestra da Profa. Lígia Vizeu Barrozo

27/09 - Aula 04: Análise de dados raster

  • Operações com dados raster (reclassificação, fatiamento, ponderação)
  • Exercício prático: Mapa de aptidão.

04/10 - Aula 05:Seminários de leitura

  • Apresentação dos seminários dos textos selecionados e discussão.

11/10 - Aula 06: Assessoria

  • Aula de assessoria direcionado ao problema de pesquisa da dissertação ou tese.

DE ALMEIDA, Cláudia Maria; CÂMARA, Gilberto; MONTEIRO, Antonio Miguel Vieira. Geoinformação em urbanismo: cidade real× cidade virtual. Oficina de Textos, 2007.

FITZ, Paulo Roberto. Geoprocessamento sem complicação. Oficina de textos, 2018.

MOURA, Ana Clara Mourão. Geoprocessamento na Gestão e Planejamento Urbano.Belo Horizonte, 2º ed., 2005.

BAILEY, Trevor; GATRELL, Anthony. Interactive spatial data analysis. Londres: Prentice-Hall, 1996.

BUGS, Geisa. T. Tecnologias da informação e comunicação, sistemas de informação geográfica e a participação pública no planejamento urbano. Canoas: Ed. ULBRA, 2019

MURGANTE, Beniamino; BORRUSO, Giuseppe; LAPUCCI, Alessandra. Geocomputation and urban planning. Springer Berlin Heidelberg, 2009.

SAUSEN, Tania Maria; LACRUZ, María Silvia Pardi. Sensoriamento remoto para desastres. Oficina de Textos, 2015.