Observatório de dados/Conjuntos difusos

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Tutorial para a introdução de conceitos e convenções adotadas no Observatório de Dados, para se expressar formalmente conjuntos difusos.

Conjuntos clássicos são definidos genericamente por onde P(x) é uma proposição lógica a respeito de x, que estabelece apenas verdadeiro ou falso como critério para decidir se o elemento faz ou não parte do conjunto. O grau de pertinência de um x qualquer é 100% (pertence ao conjunto) ou 0% (não pertence).

Na definição de um conjunto difuso (fuzzy set) mudamos para um tipo de lógica que reconhece mais que um simples verdadeiro-ou-falso. Com a lógica fuzzy as proposições podem representar "graus de falsidade" e "graus de veracidade", de modo que um elemento poderá possuir valores intermediários de pertinência. Falamos de grau de pertinência, por exemplo x "pertence 80%" ao conjunto X.

Um elemento de conjunto difuso é um par onde é um elemento, no sentido usual, e o grau de pertinência, um valor fracionário entre 0 e 1, com o valor 1 significando "pertence com 100% de veracidade" e 0 significando que não pertence.

É análogo a um multiconjunto por definir cada elemnto como par ordenado de um elemento usual e um valor indicador. Difere, por associar a cada elemento um valor real ao invés de inteiro, e por interpretar esse valor como grau de pertinência ao invés de multiplicidade. São similares, todavia, na nas estratégias de definição das operações, tais como união e interseção, pois fazem uso dos mesmos algoritmos de generalização dos conjuntos clássicos.

Definição[editar | editar código-fonte]

Um conjunto difuso é um par onde é um conjunto e m uma relação com domínio em U e imagem no intervalo real de zero à unidade, , também chamada função de pertinência.

For a finite set the fuzzy set is often denoted by

Seja Então é chamado

  • não incluso se o fuzzy set tem (no member),
  • totalmente incluso se (full member),
  • parcialmente incluso se (fuzzy member).

... deixar menos matemático e mais didático ...

Exemplos[editar | editar código-fonte]

... temperatura, altura, grau de homofonia, etc.