CCT-UFCA/Análise e Desenvolvimento de Sistemas/Fundamentos de Algoritmos
Programa do Componente Curricular
[editar | editar código-fonte]Código: | ADS0002 | ||||||||
Componente Curricular: | Fundamentos de Algoritmos | ||||||||
Semestre de Oferta: | 1º | Tipo: | Disciplina | Caráter: | Obrigatória | ||||
Unidade Acadêmica Responsável: | Centro de Ciências e Tecnologia - CCT | ||||||||
Regime: | Semestral/Modular | ||||||||
Créditos: | 4 | Carga horária: | 64 | Teórica: | 32 | Prática | 32 | Extensão: | - |
Pré-requisito: | |||||||||
Co-requisito: | |||||||||
Equivalência: |
Ementa
[editar | editar código-fonte]Introdução a lógica de programação. Algoritmos. Resolução de problemas. Fluxogramas. Conceitos básicos de linguagem de programação. Entrada e saída. Tipos básicos de dados. Operadores e expressões. Estruturas condicionais. Estruturas de repetição. Funções. Noções de estruturas de dados: vetores e matrizes. Técnicas básicas de boa programação. Tratamento de erros.
Objetivos
[editar | editar código-fonte]Preparar o aluno para utilizar ferramentas computacionais nas atividades do curso, consolidando uma formação que será útil na sua vida profissional. O aluno aprenderá a desenvolver programas utilizando técnicas básicas de programação estrutura e o conceito de tipos de dados. Concomitantemente se familiarizará com utilização de ferramentas necessárias para a execução dessas tarefas. O curso também oferece um primeiro contato com o uso de computadores para desenvolvimento de programas.
Conteúdo
[editar | editar código-fonte]O conteúdo da disciplina será apresentado em 3 unidades:
- Unidade 1 - Conceitos básicos
- Histórico e evolução da computação
- Algoritmos - Definições, Conceito e Métodos de Construção
- Algoritmos - Pseudocódigo e Operadores
- Algoritmos - Estruturas Condicionais
- Algoritmos - Estruturas de Repetição
- Unidade 2 - Conceitos aplicados a Python
- Python - Primeiros passos e Tipos de Dados
- Python - Estruturas Condicionais
- Python - Estruturas de repetição ou iteração
- Unidade 3 - Python avançado
- Python - Listas - Operações com listas
- Python - Funções
- Python - Matrizes e manipulação de Strings
Metodologia
[editar | editar código-fonte]Será utilizada uma metodologia de ensino-aprendizagem que promova a autonomia do aluno, com instruções que promovam a aquisição de conhecimento.
O conteúdo da disciplina será trabalhado por meio de videoaulas e atividades síncronas e assíncronas, e por meio de discussões diárias a serem realizadas, utilizando-se diversas interfaces (ferramentas e recursos do Moodle) para exposição de conceitos, dúvidas e feedbacks e para debates sobre temas relevantes ao módulo.
Avaliação
[editar | editar código-fonte]A avaliação ocorrerá em seus aspectos qualitativos e quantitativos, segundo o Sistema de Avaliação da EaD da UFCA. Como instrumentos de avaliação serão utilizados provas, fóruns, chats, palestras, seminários, trabalhos dirigidos, atividades no AVA e verificação contínua da aprendizagem. Tais instrumentos serão aplicados no decorrer de cada Unidade de Ensino. A utilização de cada instrumento avaliativo estará relacionada à natureza da unidade didática estudada. Será aplicada, ao final prova presencial no Polo EaD (escrita ou virtual). A avaliação da aprendizagem do conteúdo teórico da disciplina será realizada por intermédio de testes com resolução de listas de exercícios.
Bibliografia
[editar | editar código-fonte]Bibliografia básica
[editar | editar código-fonte]- PERKOVIC, L., Introdução a Computação usando Python. LTC, São Paulo, 2016.
- JUNIOR, D.P. et al, Algoritmos e programação de computadores. Campus, São Paulo, 2012.
- FORBELLONE, A.L.V., Lógica de Programação. A Construção de Algoritmos e Estrutura de Dados, Pearson, São Paulo, 2005.
Bibliografia complementar
[editar | editar código-fonte]- LOPES, A., GÁRCIA, G. Introdução a programação: 500 exercícios resolvidos. Campus, São Paulo, 2002.
- MENEZES, N.N.C, Introdução à Programação com Python. Novatec, São Paulo, 2014.
- MIZRAHI, V. V.; Treinamento em Linguagem C++ Módulo 1. São Paulo, 2005.
- BORATTI, I.C., OLIVEIRA, A.B. Introdução a programação: Algoritmos. Visual Books, São Paulo, 2007.
- OLIVEIRA, J. F. e MANZANO J. A. N. G.; Estudo dirigido de algoritmos. Editora Érika, São Paulo, 1997.