Plano de Ensino


Código:	ADS0002
Componente Curricular:	Fundamentos de Algoritmos
Semestre de Oferta:	1º		Tipo:	Disciplina	Caráter:	Obrigatória
Unidade Acadêmica Responsável:	Centro de Ciências e Tecnologia - CCT
Regime:	Semestral/Modular
Créditos:	4	Carga horária:	64	Teórica:	32	Prática	32	Extensão:	-
Pré-requisito:
Co-requisito:
Equivalência:

Ementa

Introdução a lógica de programação. Algoritmos. Resolução de problemas. Fluxogramas. Conceitos básicos de linguagem de programação. Entrada e saída. Tipos básicos de dados. Operadores e expressões. Estruturas condicionais. Estruturas de repetição. Funções. Noções de estruturas de dados: vetores e matrizes. Técnicas básicas de boa programação. Tratamento de erros.

Objetivos

Objetivo Geral

Preparar o aluno para utilizar ferramentas computacionais nas atividades do curso, consolidando uma formação que será útil na sua vida profissional. O aluno aprenderá a desenvolver programas utilizando técnicas básicas de programação estrutura e o conceito de tipos de dados. Concomitantemente se familiarizará com utilização de ferramentas necessárias para a execução dessas tarefas. O curso também oferece um primeiro contato com o uso de computadores para desenvolvimento de programas.

Conteúdo

O conteúdo da disciplina será apresentado em 3 unidades:

Unidade 1 - Conceitos básicos
- Histórico e evolução da computação
- Algoritmos - Definições, Conceito e Métodos de Construção
- Algoritmos - Pseudocódigo e Operadores
- Algoritmos - Estruturas Condicionais
- Algoritmos - Estruturas de Repetição
Unidade 2 - Conceitos aplicados a Python
- Python - Primeiros passos e Tipos de Dados
- Python - Estruturas Condicionais
- Python - Estruturas de repetição ou iteração
Unidade 3 - Python avançado
- Python - Listas - Operações com listas
- Python - Funções
- Python - Matrizes e manipulação de Strings

Metodologia

Será utilizada uma metodologia de ensino-aprendizagem que promova a autonomia do aluno, com instruções que promovam a aquisição de conhecimento.

O conteúdo da disciplina será trabalhado por meio de videoaulas e atividades síncronas e assíncronas, e por meio de discussões diárias a serem realizadas, utilizando-se diversas interfaces (ferramentas e recursos do Moodle) para exposição de conceitos, dúvidas e feedbacks e para debates sobre temas relevantes ao módulo.

Avaliação

A avaliação ocorrerá em seus aspectos qualitativos e quantitativos, segundo o Sistema de Avaliação da EaD da UFCA. Como instrumentos de avaliação serão utilizados provas, fóruns, chats, palestras, seminários, trabalhos dirigidos, atividades no AVA e verificação contínua da aprendizagem. Tais instrumentos serão aplicados no decorrer de cada Unidade de Ensino. A utilização de cada instrumento avaliativo estará relacionada à natureza da unidade didática estudada. Será aplicada, ao final prova presencial no Polo EaD (escrita ou virtual). A avaliação da aprendizagem do conteúdo teórico da disciplina será realizada por intermédio de testes com resolução de listas de exercícios.

Bibliografia

Bibliografia básica

PERKOVIC, L., Introdução a Computação usando Python. LTC, São Paulo, 2016.
JUNIOR, D.P. et al, Algoritmos e programação de computadores. Campus, São Paulo, 2012.
FORBELLONE, A.L.V., Lógica de Programação. A Construção de Algoritmos e Estrutura de Dados, Pearson, São Paulo, 2005.

Bibliografia complementar

LOPES, A., GÁRCIA, G. Introdução a programação: 500 exercícios resolvidos. Campus, São Paulo, 2002.
MENEZES, N.N.C, Introdução à Programação com Python. Novatec, São Paulo, 2014.
MIZRAHI, V. V.; Treinamento em Linguagem C++ Módulo 1. São Paulo, 2005.
BORATTI, I.C., OLIVEIRA, A.B. Introdução a programação: Algoritmos. Visual Books, São Paulo, 2007.
OLIVEIRA, J. F. e MANZANO J. A. N. G.; Estudo dirigido de algoritmos. Editora Érika, São Paulo, 1997.