CCT-UFCA/Análise e Desenvolvimento de Sistemas/Projeto Integrado I

Plano de Ensino

Código:	ADS0007
Componente Curricular:	Projeto Integrado I
Semestre de Oferta:	1º		Tipo:	Disciplina	Caráter:	Obrigatória
Unidade Acadêmica Responsável:	Centro de Ciências e Tecnologia - CCT
Regime:	Semestral/Modular
Créditos:	4	Carga horária:	64	Teórica:	64	Prática	0	Extensão:	-
Pré-requisito:
Co-requisito:
Equivalência:

Ementa

Integração dos conteúdos abordados no I semestre do curso, com definição pelo Colegiado de Curso do número de componentes curriculares envolvidos, sendo 03 (três) a quantidade mínima. Elaboração e desenvolvimento de um projeto integrado.

Simular o ambiente profissional no ambiente acadêmico. Proporcionando aos estudantes uma vivência prática das atividades do Analista de Sistemas. Supervisionado e orientado por um professor do curso, e com o apoio de todo os demais professores, que ficam à disposição dos discentes para eventuais esclarecimentos e sugestões de encaminhamentos.

Objetivos

Objetivo Geral

Capacitar o discente para o desenvolvimento de uma solução para o desafio identificado no Projeto Integrado I, de modo a exercitar as habilidades requeridas pelas disciplinas integradas.

Objetivos Específicos

• Proporcionar aos alunos a compreensão dos elementos constitutivos do trabalho acadêmico, técnico e cientifico;

• Posicionar-se criticamente a respeito do papel da pesquisa científica nos diferentes âmbitos de atuação do profissional por meio de trabalho em equipe e aprendizagem por desafios;
• Discutir e reconhecer a utilidade da pesquisa e desenvolvimento para o engrandecimento da sua área de atuação.
• Proporcionar uma aprendizagem colaborativa com base em desafios.
• Possibilitar aos alunos as condições para a elaboração de um projeto de desenvolvimento.
• Apresentar as formas de apresentação e exposição do trabalho científico dentro da metodologia cientifica.
• Promover a integração, de forma transversal dos conhecimentos adquiridos em disciplinas específicas do semestre.

Conteúdo

O conteúdo da disciplina é dividido em 3 unidades:

• Unidade 1 – [SPRINT #1] Temática: Algoritmo
• Unidade 2 – [SPRINT #2] Temática: Modelagem de banco de dados
• Unidade 3 – [SPRINT #3] Temática: Modelagem de Sistemas (Caso de Uso)

Metodologia

O conteúdo da disciplina será trabalhado por meio de apresentações, debates, análises e estudos dos materiais do curso (Livros e páginas digitais, texto-base (pdf), videoaulas e atividades síncronas e assíncronas), e por meio de discussões semanais a serem realizadas, utilizando-se diversas interfaces (ferramentas e recursos do Moodle) para exposição de conceitos, dúvidas e feedbacks e para debates sobre temas relevantes ao curso. O aproveitamento dos estudantes será avaliado através de atividades à distância no AVA, de sua participação nos fóruns, da participação nas atividades nos encontros presenciais, além da prova final. Nessa avaliação, serão considerados: a capacidade dos alunos de compreensão dos conceitos-chave do curso, e sua capacidade de argumentação com clareza, objetividade e fundamentação teórica.

Avaliação

A avaliação ocorrerá em seus aspectos qualitativos e quantitativos, segundo o Sistema de Avaliação da EaD da UFCA. Como instrumentos de avaliação serão utilizados provas, fóruns, chats, seminários, trabalhos dirigidos, atividades no AVA e verificação contínua da aprendizagem. Tais instrumentos serão aplicados no decorrer de cada Unidade de Ensino. A utilização de cada instrumento avaliativo estará relacionada à natureza da unidade didática estudada.

Bibliografia

Bibliografia básica

1. CERVO, A. L.; BERVIAN, P. A.; SILVA, R. Metodologia científica. 6. ed. São Paulo: Prentice Hall, 2007.
2. DEMO, P. Metodologia científica em ciências sociais. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2016.
3. SALOMON, D. V. MORISAWA, M. Como fazer uma monografia. 13. ed. São Paulo: WMF Martins Fontes, 2014.

Bibliografia complementar

1. GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2017.
2. MARCONI, M. A.; LAKATOS, E. M. Técnicas de Pesquisa: planejamento e execução de pesquisa, amostragens e técnicas de pesquisa, elaboração, análise e interpretação de dados. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2016.
3. SEVERINO, A. J. Metodologia do trabalho científico. São Paulo: Cortez, 2016.
4. TRIVIÑOS, A. N. S. Introdução à pesquisa em ciências sociais: a pesquisa qualitativa em educação. São Paulo: Atlas, 2017.
5. ZAMBONI, S. A pesquisa em arte: um paralelo entre arte e ciência. 4. ed. Campinas: Autores Associados, 2012.