DC-UFRPE/Bacharelado em Ciência da Computação/14730 - Computação para Análise de Dados

Programa da Disciplina

Nome:	COMPUTAÇÃO PARA ANÁLISE DE DADOS
Código:	14730
Departamento:	Departamento de Computação (DC)
Área:	Modelagem, Simulação e Análise de Desempenho de Sistemas
Carga-horária total:	60 horas
Créditos:	4
Pré-requisitos:	06243 - ESTATÍSTICA EXPLORATÓRIA I 14117 - INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO I

Ementa

Introdução à data science.

Visão geral e história de uma linguagem de programação popular para a análise de dados (ex: R ou Python).

Tipos de dados e operações básicas.

Leitura e escrita de dados. Estruturas de controle.

Funções.

Plotagem.

Manipulação, documentação e análise de dados.

Objetivos

Objetivo Geral

O discente irá aprender a ler dados, escrever funções, plotar gráficos informativos e aplicar métodos estatísticos modernos.

Conteúdo Programático

1. Apresentação da disciplina, Introdução a data Science e Introdução ao R

2. Estrutura de dados (Vetores, Fatores, Listas e Matrizes)

3. Estrutura de dados (Data Frames)

4. Estrutura de controle e Funções

5. Expressões Regulares usando o R

6. Manipulação de Dados Básica

7. Manipulação de Dados Avançada

8. R Markdown e Mineração de texto

9. Visualização de Dados

10. Estatística Básica

Produções Desenvolvidas na Disciplina

Análise sobre dados de desenvolvedores ao redor do mundo

No dia-a-dia no mercado de trabalho, bem como na universidade, frequentemente desenvolvedores de todo o mundo recorrem à internet em busca de dúvidas e, hoje, um dos ambientes mais utilizados é o Stack Overflow, que serve como uma comunidade de programadores, um espaço em que os profissionais/estudantes podem trocar dicas, elencar soluções e esclarecer dúvidas sobre códigos.

Por ser uma das ferramentas mais utilizadas, com o propósito de troca de conhecimento em programação. O projeto teve como objetivo inferir informações a partir da base de dados gratuitamente disponível aqui informações sobre os usuários da plataforma, informações sobre o da comunidade de usuários da plataforma, informações como: “Comparativo salarial dos desenvolvedores ao redor do mundo”, “Escolaridade dos profissionais”, “Gênero dos profissionais de desenvolvimento”.

Link do projeto publicado no Rpubs: https://rpubs.com/christianlira98/950144

Bibliografia

Ihaka, Ross and Gentleman, Robert. R: a language for data analysis and graphics. . Taylor & Francis. 1996