DC-UFRPE/Licenciatura Plena em Computação/Computação Para Análise de Dados

Fonte: Wikiversidade

Programa da Disciplina[editar | editar código-fonte]

Nome: Computação para Análise de Dados Código: 14730
Departamento: Departamento de Computação Área: Ciência da Computação
Carga-horária total: 60 horas Créditos: 4
Carga-horária semanal: 4 horas (teóricas: 2; práticas: 2; EAD*: 0)
Pré-requisitos: 14083 - Programação I e 06243 - Estatística Exploratória I

Ementa[editar | editar código-fonte]

Introdução à data science. Visão geral e história de uma linguagem de programação popular para a análise de dados (ex: R ou Python). Tipos de dados e operações básicas. Leitura e escrita de dados. Estruturas de controle. Funções. Plotagem. Manipulação, documentação e análise de dados.

Prática como componente curricular[editar | editar código-fonte]

Não possui.

Bibliografia[editar | editar código-fonte]

Bibliografia básica[editar | editar código-fonte]

  1. Le Roux NJ & Lubbe S. A Step-by-Step R Tutorial: An introduction into R applications and programming.Bookboon.com Ltd, 2015.
  2. CHAMBERS, J. Software for Data Analysis: Programming With R. Springer, 2008.
  3. IHAKA, R., AND GENTLEMAN, R. R: A Language for Data Analysis and Graphics. Journal of computational and graphical statistics, 1996.

Bibliografia complementar[editar | editar código-fonte]

  1. VENABLES, W., AND RIPLEY, B. D. S Programming. Springer, 2000
  2. CHAMBERS, J. M. Programming with data: A guide to the S language. Springer, 1998.
  3. CORMEN, T. H., LEISERSON, C. E., RIVEST, R. L., AND STEIN, C. Introduction to Algorithms. Cambridge: MIT press, 2001.