DC-UFRPE/Licenciatura Plena em Computação/Computação Para Análise de Dados
Aspeto
Programa da Disciplina
[editar | editar código-fonte]Nome: Computação para Análise de Dados | Código: 14730 |
Departamento: Departamento de Computação | Área: Ciência da Computação |
Carga-horária total: 60 horas | Créditos: 4 |
Carga-horária semanal: 4 horas (teóricas: 2; práticas: 2; EAD*: 0) | |
Pré-requisitos: 14083 - Programação I e 06243 - Estatística Exploratória I |
Ementa
[editar | editar código-fonte]Introdução à data science. Visão geral e história de uma linguagem de programação popular para a análise de dados (ex: R ou Python). Tipos de dados e operações básicas. Leitura e escrita de dados. Estruturas de controle. Funções. Plotagem. Manipulação, documentação e análise de dados.
Prática como componente curricular
[editar | editar código-fonte]Não possui.
Bibliografia
[editar | editar código-fonte]Bibliografia básica
[editar | editar código-fonte]- Le Roux NJ & Lubbe S. A Step-by-Step R Tutorial: An introduction into R applications and programming.Bookboon.com Ltd, 2015.
- CHAMBERS, J. Software for Data Analysis: Programming With R. Springer, 2008.
- IHAKA, R., AND GENTLEMAN, R. R: A Language for Data Analysis and Graphics. Journal of computational and graphical statistics, 1996.
Bibliografia complementar
[editar | editar código-fonte]- VENABLES, W., AND RIPLEY, B. D. S Programming. Springer, 2000
- CHAMBERS, J. M. Programming with data: A guide to the S language. Springer, 1998.
- CORMEN, T. H., LEISERSON, C. E., RIVEST, R. L., AND STEIN, C. Introduction to Algorithms. Cambridge: MIT press, 2001.