Estatística Básica Aplicada/segmentação de multiconjuntos
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segmentação em classes
[editar | editar código-fonte]Procedimentos para agrupamentos sistemáticos permitem a segmentar um multiconjunto qualquer em classes que tenham significado para discernir diferentes tipos de elemento dentro do conjunto maior, ou seja, formando conjuntos K ...
... Na seção de Exercicios, parte 1 temos um exemplo de uso da "hipótese da distribuição uniforme".
Número de classes
[editar | editar código-fonte]Não existe um critério, mas uma boa prática é o uso da raiz quadrada do número de amostras, ou seja, se V é um multiconjunto composto de n(V) elementos, tomamos o arredondamento da sua raiz, round(sqr(n(V)))
, como "bom chute" para o número de classes.
Em Tavares2007 foi adotada a seguinte convenção:
- no exemplo da Tabela-1 temos a definição implícita de um multiconjunto T de amostras de tempo,
- na página 13 define-se como o número de amostras (número de consumidores), e o número sugerido de classes como
segmentação de domínio numérico em intervalos uniformes
[editar | editar código-fonte]... Na página 12 de Tavares2007 é definida a amplitude total (A) como sendo a diferença entre o maior e o menor valores de um conjunto ou multiconjunto de amostras (dados amostrais), ou seja,
- para qualquer
- para qualquer
Na página 15 relembra que A é a amplitude total, k é o número de classes, e então define amplitude de classe como:
e então, tomando c como referência, estabelece os intervalos: