DC-UFRPE/Bacharelado em Ciência da Computação/14719 - APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS

Programa da Disciplina

Nome:	Aprendizagem de Máquina
Código:	14719
Departamento:	Departamento de Computação (DC)
Área:	Fundamentos da Computação
Carga-horária total:	60 horas
Créditos:	4
Pré-requisitos:	Inteligência Artificial

Ementa

Introdução. Captura e pré-processamento de dados. Aprendizagem de Máquina: Métodos Baseados em Distância, Método Baseados em Busca, Métodos Estatísticos, Agrupamento, Combinação de Classificadores. Métodos de Avaliação. Reconhecimento de Padrões.

Conteúdo Programático

1. Introdução
2. Preparação dos Dados
3. Métodos Baseados em Busca
4. Métodos Estatísticos
5. Agrupamento
6. Combinação de Classificadores
7. Métodos de Avaliação
8. Desenvolvimento de Aplicações de Aprendizagem de Máquina

Bibliografia

Básica

1. Russel, Stuart J.; Norving, Peter. Artificial intelligence: a modern approach . 3rd ed. New Jersey: Prentice - Hall, 2010. xviii, 1132 p. ISBN 9780136042594 (enc.).
2. Carvalho, André. Inteligência Artificial - Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. LTC. 394 p. 2011.
3. Theodoridis, Sergios; Konstantinos, Koutroumbas. Pattern recognition. 4th ed. Burlington, Mass.: Elsevier, 2009.

Complementar

1. Bishop, Christopher M. Pattern recognition and machine learning. New York: Springer,, 738 p. 2006.
2. Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork, Pattern Classification,
3. ed., Willey, 2000. 3. Mitchell, T. Machine Learning. [S.l.]: McGraw Hill, 1997.
4. Witten, I. H; Frank, Eibe; Hall, Mark A. Data mining: practical machine learning tools and techniques. 3rd ed. Burlington, MA: Elsevier/Morgan Kaufmann, 2011.
5. Coppin, B. Inteligência Artificial. Rio de Janeiro:LTC, 2010.