DC-UFRPE/Bacharelado em Ciência da Computação/Inteligência Artificial

Programa da Disciplina

Nome:	INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Código:	14074
Departamento:	Departamento de Computação (DC)
Área:	Computação
Carga-horária total:	60 horas
Créditos:	4
Pré-requisitos:	INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO I (Cód. 14117) INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO II (Cód. 14118)
Equivalências:	INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (Cód. 06255)

Ementa

• Definições de IA;
• Agentes Inteligentes;
• Resolução de problemas por meio de busca: sem informação e com informação;
• Buscas locais para problemas de otimização;
• Introdução à aprendizagem de máquina;
• Aprendizagem supervisionada: baseada em instâncias, aprendizagem bayesiana. árvores de decisão, introdução às redes neurais;
• Aprendizagem não supervisionada;
• Aprendizagem por reforço;
• Lógica Fuzzy.

Objetivos

• Fornecer aos alunos uma visão básica, porém, abrangente da inteligência artificial e suas aplicações. Essa disciplina também procura fornecer subsídios a alunos que no futuro, por ventura, venham seguir alguma linha de pesquisa na área em questão.

Conteúdo

• Inteligência Artificial.
  • O que é IA?
  • História de IA.
  • Usos e Limitações.
• Agentes Inteligentes.
  • Definições
  • Estrutura dos agentes inteligentes
  • Ambientes
• Resolução de Problemas
  • Resolução de problemas por meio de busca
  • Busca com Informação e Exploração
  • Busca Local
  • Algoritmos Genéticos
• Introdução ao Aprendizado de Máquina
  • Aprendizado Supervisionado
    • Aprendizagem Baseada em Instâncias
    • Árvores de Decisão
    • Aprendizado Bayesiano
    • Redes Neurais
  • Aprendizado não supervisionado
    • Algoritmos Hierárquicos
    • Algoritmos de Agrupamento
  • Aprendizado por reforço
    • Conceitos básicos
    • Q-Learning
• Lógica Fuzzy
  • Conjuntos Fuzzy
  • Funções de Pertinência
  • Raciocínio Fuzzy

Notícias Sobre Inteligência Artificial

• Inteligência artificial na saúde: como a tecnologia auxilia na relação médico-paciente
• Inteligência artificial identifica câncer e outras doenças graves precocemente
• Pesquisa revela o impacto da IA ​​na experiência do desenvolvedor
• Alarme sem fio usa inteligência artificial para proteger usuários e imóveis
• Inteligência Artificial domina ações voltadas para CX no Brasil
• Arte feita por inteligência artificial já foi banida em alguns cantos da web
• Webinar Ferramentas assistidas por Inteligência Artificial: Desafios e Oportunidades para a Aprendizagem

Bibliografia Básica

• Stuart Russel, Peter Norvig, Inteligência Artificial, Prentice Hall, 2004;
• André Carvalho, et al., Inteligência Artificial - Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina, LTC, 2011;
• Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork, Pattern Classification, 2. ed., Willey, 2000;
• WITTEN, I. H; FRANK, Eibe; HALL, Mark A. Data mining: practical machine learning tools and techniques. 3rd ed. Burlington, MA: Elsevier/Morgan Kaufmann, 2011;
• LUGER, George F; ENGEL, Paulo Martins (Trad). Inteligência artificial: estruturas e estratégias para a resolução de problemas complexos. 4. ed. Porto Alegre, RS: Bookman, 2004.
• COPPIN, B. Inteligência Artificial. Rio de Janeiro:LTC, 2010. 668 p.

Bibliografia Complementar

• MITCHELL, T. M. Machine Learning. Singapore: McCraw-Hill, 1997.414 p;
• WOOLDRIDGE, M. An Introduction to MultiAgent Systems. Wiley; 2nd edition, 2009;
• BISHOP, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.
• RICH, Elaine; KNIGHT, Kevin. Inteligência artificial. 2ª ed. São Paulo: Makron Books, 1994;
• HAYKIN, Simon. Neural Networks and Learning Machines. Pearson 3rd edition. 2008.

Material Complementar

• KNN: https://medium.com/@kbrook10/day-11-machine-learning-using-knn-k-nearest-neighbors-with-scikit-learn-350c3a1402e6;
• Naive Bayes: https://scikit-learn.org/stable/modules/naive_bayes.html#naive-bayes;
• Árvore de Decisão: https://www.datacamp.com/community/tutorials/decision-tree-classification-python;
• Busca Informada e Não-Informada: https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/4138055/mod_resource/content/1/Aula%20Busca%20Informada%20e%20N%C3%A3o-Informada.pdf;