DC-UFRPE/Bacharelado em Ciência da Computação/Inteligência Artificial/introducao ao aprendizado de maquina

Aprendizagem de máquina é uma subárea da inteligência artificial que estuda o reconhecimento de padrões e que utiliza algoritmos de aprendizado sobre dados de treinamento, que fazem com que um modelo de aprendizagem de máquina apresente valores resultantes de saída. Os parâmetros de um modelo são ajustados através de uma forma contínua de estímulo pelo ambiente no qual o modelo está operando, sendo o tipo específico de aprendizagem realizada definido pela maneira particular como ocorrem os ajustes realizados nos parâmetros.

Tipos básicos de aprendizado:

• Supervisionado
• Não-Supervisionado
• Por Reforço (supervisionado)